[发明专利]一种基于大数据的数据智能检索匹配系统

权利要求书

1.一种基于大数据的数据智能检索匹配系统，其特征在于，包括：客户信息管理模块、技术管理模块、存储模块和活动信息管理模块；

所述客户信息管理模块对进入系统的客户进行基础信息统计，对客户基础信息进行分类；

所述技术管理模块用于对客户的技术信息进行管理，为用户提供查询技术和筛选技术管理；

所处存储模块用于存储所述客户信息管理模块中的客户基础信息，以及所述技术管理模块中的技术信息；

所述活动信息管理模块，用于向客户公布客户信息管理模块和技术管理模块生成的技术信息，并对系统进行信誉评价。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据智能检索匹配系统，其特征在于，所述客户信息管理模块包括客户登录单元、客户类别分类单元和客户信息录入单元；

所述客户登录单元用于系统用户进入系统时，对系统用户进行技术管理，确认系统使用者的身份信息；

所述客户类别分类单元用于将客户分为普通客户、拥有技术成果的技术人员和技术需求人员，对应不同类别的用户，为其提供相应的技术服务；

所述客户信息录入单元用于对所有客户信息根据不同类别进行基础信息登记，并将登记结果上传至存储模块，当不同类别客户需要进行技术沟通时，为用户提供沟通方式和技术沟通的路径。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据智能检索匹配系统，其特征在于，所述技术管理模块包括技术需求管理单元、技术成果管理单元、技术查询单元和技术追踪单元；

所述技术需求管理单元用于客户登陆后，对客户的技术需求进行查找，并根据客户的技术需求为其匹配与之对应的技术成果；

其中，对客户的技术需求进行查找，客户输入需要查找的合法需求关键词，将需求关键词输入至技术查询单元；

需求关键词是否合法，将需求关键词与存储模块中存储的关键词进行相似度计算，K＝{k₁，k₂，k₃，...，k_n}是一个关键词集合，根据公式：

其中，为关键词k_n1，k_n2与关键词集合的相似度，的取值范围为[-1，1]，的值越大，表示关键词与关键词集合的相似度越大，sim(k_n1k_n，k_n2k_n)表示在关键词集合K内，关键词k_n1和关键词k_n2的相似度；

当时，表明客户输入的该需求关键词为合法需求关键词；

所述技术成果管理单元用于，对技术成果进行标签分类，根据技术成果所属领域和重点技术作为标签进行分类；

将新输入的技术成果分别在每个技术领域进行评分，得分最高的技术领域选为该技术成果的技术领域标签，同时计算技术成果中关键技术的分布频率，确定分布频率最高的关键技术作为重点技术标签；

其中，技术成果访问过的技术领域集合为W＝{W₁，W₂，W₃，…W_n}，对技术成果进行技术领域评分，根据公式：

其中，S_i为技术领域评分，|S_max-W_i|为该技术成果的当前最高评分与当前技术领域差的绝对值；

计算分布频率最高的关键技术，根据公式：

其中，E为技术成果在关键技术中的分布频率，J_n为所有关键技术，J_d为当前技术的关键分布频率，J_n-d剩余技术的关键分布频率；

所述技术查询单元用于客户对所需技术进行查询筛选，根据推荐技术的描述说明，选出符合意向的技术；

所述技术追踪单元用于，针对客户技术需求以及后续的技术发展进行跟踪，记录技术的后续实施进程并更新技术状态。