[发明专利]一种新颖的松散充填体注浆加固后质量改善程度定量分析方法在审

专利信息
申请号: 202010624771.3 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111738616A 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 鹿浩;谢承煜;贾楠;石东平;秦亚光;文磊;汪伟;何利文;王新丰 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;E21F15/00
代理公司: 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 代理人: 欧阳迪奇
地址: 411105 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 新颖 松散 充填 体注浆 加固 质量 改善 程度 定量分析 方法
【权利要求书】:

1.一种新颖的松散充填体注浆加固后质量改善程度定量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

基于经典RMR法和BQ法的分级方法,将现场压水试验的结果作为定量分析指标之一纳入至分级方法中,结合特尔斐方法进行进化处理,构建松散充填体注浆加固后质量改善程度的数学模型,根据定量分析结果判断注浆加固的效果。

2.根据权利要求1所述的一种新颖的松散充填体注浆加固后质量改善程度定量分析方法,其特征在于,所述的特尔斐方法包括以下步骤:

1)采用AHP构建递阶层次的结构模型:

当有m个评价指标需要考虑时,即是要确立这m个评价指标对于决策准则的权重值;

2)构造比较判断矩阵

在准则层的元素中作一一对比,即:当上述层次中的某因素作为对比准则时,用对比标度bij表达其中一个层次之中第i个元素和第j个元素的相应关键性;

3)采用三角模糊数建立群体的模糊判断矩阵,其两两判断矩阵为:

bij=[βijγijδij],式中:βij≤γij≤δij

其中:

βij=min(bij·k),K=1,2,...,N

γij=average(bij·k),K=1,2,...,N

δij=max(bij·k),K=1,2,...,N

式中:N——评分的专家总数;

bij·k——第K个专家对i及j两个因素的相应重要程度的判断;

min——专家评分结果的最小值;

max——专家评分结果的最大值;

average——专家评分结果的几何平均数;

4)基于群体模糊判断矩阵bij确立群体模糊权重向量,由几何平均法确立相应的模糊权重向量ψi

对于任意评价指标i(i=1,2,…,m)计算向量:

进一步运算得

式中:分别为三角模糊数乘法运算的关系和加法运算的关系。

式中:A=[A1,A2,A3],B=[B1,B2,B3]

5)权重决策分析

各指标的模糊权重向量:

式中:分别为模糊权重向量三个组成元素中的最小值、中间值和最大值;

采用几何平均法计算各评价指标的相对权重值并归一化处理后即得决策权重,其归一化权重向量为:

3.根据权利要求2所述的一种新颖的松散充填体注浆加固后质量改善程度定量分析方法,其特征在于,bij的取值取正整数或该正整数的倒数,以构成对比判断矩阵。

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