[发明专利]利用神经网络处理的方法和装置

权利要求书

1.一种处理器实现的方法，所述方法包括：

基于计算来自神经网络的第一层的第一输出特征图的多个通道中每一个通道中的相应像素值的区域和来生成相应的积分图；

通过对各积分图执行累加运算来生成累加积分图；

通过在所述神经网络中所述第一层之后的第二层的输入特征图的多个通道与权重核之间执行卷积运算，获得所述第二层的预输出特征图的多个通道；以及

通过针对所述第二层的第二输出特征图的每个通道，从所述预输出特征图的对应像素值中减去所述累加积分图的选择累加值，来生成所述第二层的所述第二输出特征图的多个通道。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：执行对所述第二输出特征图的识别。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过对针对所述第二层的训练后的权重核进行非对称量化，来生成所述权重核。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，生成所述相应的积分图包括：

对从所述第一输出特征图的参考像素到所述第一输出特征图的第一输出像素的区域中包括的像素值求和；以及

将所述求和的结果设置为积分图中与所述第一输出像素相对应的像素的值。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述参考像素被设置为所述第一输出特征图的四个角像素之一。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，通过对各积分图执行逐像素的累加运算来生成所述累加积分图。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，从所述第一层生成的所述累加积分图对应于关于如下项的数据：通过对针对所述第二层的训练后的权重核进行非对称量化而生成的所述第二层的所述权重核的偏移。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，获得第二输出特征图的所述多个通道包括：

确定映射到权重核的所述输入特征图的通道的边界框，以获得所述第二层的预输出特征图的预输出像素的通道；

获得被设置为与所述边界框的四个角像素相对应的所述累加积分图的像素的像素值；

基于所获得的像素值来计算所述预输出像素的像素值的偏移；以及

通过从所述预输出像素的像素值中减去所计算出的偏移来获得所述第二输出特征图的第二输出像素。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，

所述边界框的所述四个角像素包括所述边界框的右上像素、左上像素、右下像素和左下像素，以及

获得被设置为所述累加积分图的像素的像素值包括：

从所述累加积分图获得与所述右上像素相对应的第一积分图像素的像素值、与所述左上像素相对应的第二积分图像素的像素值、与所述右下像素相对应的第三积分图像素的像素值、以及与所述左下像素相对应的第四积分图像素的像素值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，在用于生成所述累加积分图的所述参考像素是所述第一输出特征图的所述左下像素时，计算所述偏移包括：通过从所述第一积分图像素的像素值与所述第四积分图像素的像素值之和中减去所述第二积分图像素的像素值及所述第三积分图像素的像素值，来计算所述预输出像素的像素值中的偏移。

11.一种存储指令的非暂时性计算机可读记录介质，所述指令在由处理器执行时，使所述处理器控制执行根据权利要求1所述的方法。