[发明专利]一种计算高效的SEVI调节因子优化方法有效
| 申请号: | 202010623367.4 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111753792B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 江洪;蒋世豪 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
| 主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G01N21/55 |
| 代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 计算 高效 sevi 调节 因子 优化 方法 | ||
1.一种计算高效的SEVI调节因子优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:读取数据:读取一幅山地遥感图像,包括近红外波段反射率数据Bnir、红光波段反射率数据Bred,并记图像行列号为R×C;
步骤S2:控制窗口大小:设置初始窗口大小为A行B列,A∈(1,R),B∈(1,C);
步骤S3:预设中间变量:预设R行C列数值全是255的数组FS与ES0,同时预设S行S列的卷积核hS,当A≥B时,S=A,否则S=B;
其中,FS为预设包含所有窗口内f(Δ)lopt的数组,f(Δ)lopt为窗口内局部最优调节因子;ES0为预设包含所有窗口内误差的数组;
步骤S4:植被指数计算:计算整幅图像的比值植被指数RVI、阴影植被指数SVI和阴影消除植被指数SEVI;
步骤S5:以hS为卷积核对整幅图像计算出来的RVI、SVI、SEVI、RVI2、SVI2、SEVI2、(SEVI×RVI)、(SEVI×SVI)执行卷积操作,并计算当前f(Δ)对应下的ES(f(Δ));
其中,RVI2为RVI的平方、SVI2为SVI的平方、SEVI2为SEVI的平方、(SEVI×RVI)为SEVI与RVI的乘积、(SEVI×SVI)为SEVI与SVI的乘积,f(Δ)为调节因子,ES(f(Δ))为当前f(Δ)包含所有窗口内误差的数组;
步骤S6:逼近优化,令f(Δ)从0到1,以L1为间隔,依次递增迭代更新FS与ES0;
步骤S7:全局最优值确定,选用FS中所有f(Δ)lopt的平均值作为研究区遥感图像的全局最优调节因子f(Δ)gopt。
2.根据权利要求1所述的一种计算高效的SEVI调节因子优化方法,其特征在于:步骤S3中所述FS、ES0、hS为以下数组形式:
当A=B时,窗口为正方形,hS为元素全是1的数组:
当A>B时,窗口为行数大于列数的矩形,hS的第B+1列至S列的元素为0:
当A<B时,窗口为行数小于列数的矩形,hS的第A+1行至S行的元素为0:
3.根据权利要求1所述的一种计算高效的SEVI调节因子优化方法,其特征在于:步骤S4中,所述阴影消除植被指数SEVI、比值植被指数RVI和阴影植被指数SVI的计算公式为:
其中,f(Δ)为调节因子,Bred为遥感图像红光波段反射率数据,Bnir为遥感图像近红外波段反射率数据。
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