[发明专利]一种消息排序发布方法及装置

权利要求书

1.一种消息排序发布方法，其特征在于，包括：

获取待发布消息的第一数据以及消息接收方的第二数据；

根据预先训练得到的消息排序模型对所述第一数据以及所述第二数据进行计算，以得到所述待发布消息的发布顺序；

针对所述待发布消息，按照所述发布顺序进行消息发布。

2.根据权利要求1所述的消息排序发布方法，其特征在于，所述消息排序模型采用下述方式生成：

批量获取待分配至计算模块的训练数据，针对所述训练数据生成批处理标签，其中，所述训练数据由已发布消息的第一历史数据以及消息接收方的第二历史数据构成；

将所述批处理标签发送至存储模块，以使得所述存储模块根据所述批处理标签，确定与所述批处理标签对应的训练数据权重；其中，所述存储模块中保存有训练数据对应的训练权重；

将所述训练数据以及所述批处理标签发送至计算模块，以使得所述计算模块根据所述批处理标签从所述存储模块中获取与所述批处理标签对应的训练数据权重，并根据所述训练数据权重以及所述训练数据训练生成消息排序模型。

3.根据权利要求2所述的消息排序发布方法，其特征在于，批量获取待分配至计算模块的训练数据，针对所述训练数据生成批量处理标签，具体包括：

确定机器学习模型中所述计算模块的数量；

根据所述计算模型的数量，对所述训练数据进行分组，得到至少两个训练数据集；

针对所述训练数据集分别生成批处理标签。

4.根据权利要求3所述的消息排序发布方法，其特征在于，将所述批处理标签发送至存储模块，具体包括：

确定所述批处理标签对应的训练数据集；

确定所述训练数据集中包含的各训练数据对应的训练数据标签；

将所述批处理标签与所述训练数据标签发送至所述存储模块。

5.根据权利要求3所述的消息排序发布方法，其特征在于，将所述训练数据以及所述批处理标签发送至计算模块，具体包括：

分别确定各计算模块对应的训练数据集；

确定各训练数据集对应的训练数据以及批处理标签；

将所述各训练数据集对应的训练数据以及批处理标签，分别发送至与所述训练数据集对应的计算模块。

6.根据权利要求2所述的消息排序发布方法，其特征在于，所述消息排序模型采用Parameter server架构构建；

所述计算模块为所述Parameter server架构中的worker模块；

所述存储模块为所述Parameter server架构中的parameter server模块。

7.一种消息排序发布装置，应用于数据处理系统中，其特征在于，包括：

数据获取单元，被配置为执行获取待发布消息的第一数据以及消息接收方的第二数据；

排序确定单元，被配置为执行根据预先训练得到的消息排序模型对所述第一数据以及所述第二数据进行计算，以得到所述待发布消息的发布顺序；

发布单元，被配置为执行针对所述待发布消息，按照所述发布顺序进行消息发布。