[发明专利]辅助诊断系统的测试方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及UI测试领域，具体公开了辅助诊断系统的测试方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法将辅助诊断结果处理后在本地图像语义分割工具上进行展示，然后将本地图像语义开源工具展示的结果和被测辅助诊断系统展示的结果进行相似度对比，实现对被测辅助诊断系统的测试。本发明不依赖于存储的标准的图像或特定的数据，解决了现有自动化测试平台对标准图像高度依赖的问题。并且可以极大的提高测试效率与准确性。

技术领域

本发明涉及UI测试领域，特别涉及辅助诊断系统的测试方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能在医疗领域的广泛应用，AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术作为一种辅助诊断技术在医疗影像的应用逐渐成熟。

现有技术的辅助诊断系统，主要通过上传医疗影像，调用相应的病种AI服务进行分析处理，然后在阅片界面展示AI处理结果，并在具体的影像上描绘出病灶标记，提供给医生进行阅片。

由于AI服务处理结果具有一定的准确性和客观性，且处理效率更高，所以上述辅助诊断系统为医生提供了便利。但是，当Web系统迭代或AI模型更新时，传统的功能测试无法高效验证Web系统影像阅片界面描绘的AI病灶标记的准确性。

目前，已有的自动化测试平台都是基于页面元素定位，并对待测试的系统截屏然后和存储的标准图像进行相似度对比或识别，这种测试方式需要手动维护标准图像，且测试工作量大，测试效率低。

发明内容

本发明的目的是提供辅助诊断系统的测试方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有自动化测试平台依赖标准图像以及测试效率低的问题。

本发明实施例提供一种辅助诊断系统的测试方法，其包括：

启动测试脚本，将初始医疗影像发送至被测辅助诊断系统，使所述被测辅助诊断系统将对应的初始医疗影像上传至辅助诊断服务器进行辅助诊断分析并得到辅助诊断服务器返回的辅助诊断结果，并使所述被测辅助诊断系统根据辅助诊断结果将病灶标记描绘于所述初始医疗影像上得到目标医疗影像，并展示于详情展示页上；

对所述被测辅助诊断系统的详情展示页所展示的所述目标医疗影像进行截图，得到第一截图；

启动本地图像语义分割工具，将所述初始医疗影像导入至所述本地图像语义分割工具；

从所述辅助诊断服务器获取辅助诊断结果，将所述辅助诊断结果导入至所述本地图像语义分割工具，通过所述本地图像语义分割工具展示包含病灶标记的对比医疗影像，并对所述对比医疗影像进行截图，得到第二截图；

对所述第一截图与第二截图进行相似度计算，得到相似度，并基于所述相似度输出测试结果。

本发明实施例还提供一种辅助诊断系统的测试装置，其包括：

启动上传单元，用于启动测试脚本，将初始医疗影像发送至被测辅助诊断系统，使所述被测辅助诊断系统将对应的初始医疗影像上传至辅助诊断服务器进行辅助诊断分析并得到辅助诊断服务器返回的辅助诊断结果，并使所述被测辅助诊断系统根据辅助诊断结果将病灶标记描绘于所述初始医疗影像上得到目标医疗影像，并展示于详情展示页上；

第一截图单元，用于对所述被测辅助诊断系统的详情展示页所展示的所述目标医疗影像进行截图，得到第一截图；

导入单元，用于启动本地图像语义分割工具，将所述初始医疗影像导入至所述本地图像语义分割工具；

第二截图单元，用于从所述辅助诊断服务器获取辅助诊断结果，将所述辅助诊断结果导入至所述本地图像语义分割工具，通过所述本地图像语义分割工具展示包含病灶标记的对比医疗影像，并对所述对比医疗影像进行截图，得到第二截图；