[发明专利]一种图像的生成方法和装置在审
| 申请号: | 202010618887.6 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111815504A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
| 发明(设计)人: | 张文杰;李果;樊鸿飞;蔡媛 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/00;G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 刘晓燕;李雪 |
| 地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 生成 方法 装置 | ||
1.一种图像的生成方法,其特征在于,包括:
从初始图像上检测目标对象的一个或者多个对象部位中每个对象部位对应的图像区域;
从所述每个对象部位对应的图像区域中确定目标图像区域,其中,所述目标图像区域中展示的第一对象部位所对应的第一质量参数低于第一阈值;
为所述第一对象部位生成对象部位图像,其中,所述对象部位图像中展示的第二对象部位的第二质量参数高于或者等于所述第一阈值,所述第二对象部位与所述第一对象部位属于相同的部位类型;
根据所述对象部位图像获取所述初始图像所对应的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,为所述第一对象部位生成对象部位图像包括:
对所述目标图像区域进行模糊处理,得到目标模糊图像;
通过目标图像生成模型生成所述目标模糊图像所对应的所述对象部位图像,其中,所述目标图像生成模型是使用标注了部位图像样本的图像区域样本对初始图像生成模型进行训练得到的,所述部位图像样本中展示的对象部位的质量参数样本高于或者等于第二阈值,所述图像区域样本是对所述部位图像样本进行模糊处理得到的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过目标图像生成模型生成所述目标模糊图像所对应的所述对象部位图像包括:
将所述目标模糊图像输入所述目标图像生成模型的目标生成层,其中,所述目标图像生成模型包括所述目标生成层和目标对抗层;
获取所述目标生成层输出的所述对象部位图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述目标模糊图像输入所述目标图像生成模型的生成层之前,所述方法还包括:
固定初始生成层的第一模型参数,使用标注了部位图像样本的图像区域样本对初始对抗层进行训练,得到所述目标对抗层,其中,所述初始图像生成模型包括所述初始生成层和所述初始对抗层;
固定所述目标对抗层的第二模型参数,使用标注了部位图像样本的图像区域样本对所述初始生成层进行训练,得到所述目标生成层。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述目标图像区域进行模糊处理,得到目标模糊图像包括以下之一:
对所述初始图像上的所述目标图像区域进行模糊处理,得到所述目标模糊图像;
从所述初始图像上提取所述目标图像区域,得到区域图像;对所述区域图像进行模糊处理,得到所述目标模糊图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述对象部位图像获取所述初始图像所对应的目标图像包括:
在对所述初始图像上的所述目标图像区域进行模糊处理,得到所述目标模糊图像的情况下,将所述对象部位图像确定为所述目标图像;
在对所述区域图像进行模糊处理,得到所述目标模糊图像的情况下,将所述初始图像上的所述目标图像区域替换为所述对象部位图像,得到所述目标图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述每个对象部位对应的图像区域中确定目标图像区域包括:
通过目标对象检测模型获取所述每个对象部位所对应的质量参数,其中,所述目标对象检测模型是使用标注了质量参数样本的对象部位样本对初始对象检测模型进行训练得到的;
从所述一个或者多个对象部位中获取质量参数低于所述第一阈值的对象部位作为所述第一对象部位;
将所述第一对象部位在所述初始图像上所在的区域确定为所述目标图像区域。
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