[发明专利]一种裂纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种裂纹识别方法，其特征在于，包括：

获取待分析对象对应的待分析图像；

将所述待分析图像输入预设的图像分析模型，得到用于表征各个部分图像是否包括裂纹的局部特征信息；所述待分析图像包括多个所述部分图像；

根据所述部分图像的局部特征信息，得到关联部分图像集对应的关联特征信息；所述关联部分图像集中包括多个相互连接的所述部分图像；

根据所述关联特征信息确定所述部分图像的分类结果；

根据所述分类结果得到所述待分析对象对应的裂纹识别信息。

2.根据权利要求1所述的裂纹识别方法，其特征在于，所述根据所述部分图像的局部特征信息，得到关联部分图像集对应的关联特征信息，包括：

确定所有所述部分图像中的目标部分图像的第一局部特征信息；

在所有所述部分图像中，确定与目标部分图像满足预设相邻要求的相邻部分图像；所述关联部分图像集包括：所述目标部分图像和相邻部分图像；

确定各个所述相邻部分图像对应的第二局部特征信息；

根据所述第二局部特征信息得到与所述相邻部分图像对应的相邻特征信息；

根据所述第一局部特征信息和相邻特征信息得到所述关联特征信息。

3.根据权利要求2所述的裂纹识别方法，其特征在于，所述根据所述第一局部特征信息和相邻特征信息得到所述关联特征信息，包括：

根据每个所述部分图像的局部特征信息，得到所述待分析图像对应的全局特征信息；

将所述第一局部特征信息、相邻特征信息和全局特征信息按照预设的加权策略进行计算后得到加权结果；

根据所述加权结果得到所述关联特征信息。

4.根据权利要求1所述的裂纹识别方法，其特征在于，还包括：

获取用于对待训练模型进行训练的样本图像；

确定对所述样本图像进行分割的分割策略；

按照所述分割策略对所述样本图像进行分割得到多个分割子图像；

根据各个所述分割子图像的第一位置信息以及裂纹信息得到与所述样本图像对应的分类矩阵；对应于同一个所述分割子图像的第一位置信息与第二位置信息对应设置；所述第一位置信息用于表征所述分割子图像在所述待分析图像中的位置；所述第二位置信息用于表征根据所述分割子图像对应的裂纹信息得到的预设局部特征信息在所述分类矩阵中的位置；

根据所述样本图像以及与各个所述样本图像对应的分类矩阵得到训练数据和校验数据；

通过所述训练数据对待训练模型进行训练，得到训练后模型；

在通过所述校验数据对所述训练后模型进行校验，并满足预设精度要求后，将所述训练后模型作为所述图像分析模型。

5.根据权利要求4所述的裂纹识别方法，其特征在于，所述根据各个分割子图像的第一位置信息以及裂纹信息得到与样本图像对应的分类矩阵，包括：

获取对所述样本图像进行裂纹标记得到的裂纹标记信息；

根据各个所述分割子图像中包括的所述裂纹标记信息的长度得到各个所述分割子图像对应的所述裂纹信息；

根据所述裂纹信息确定各个所述分割子图像中包括的所述裂纹标记信息的长度是否在预设范围内，得到各个所述分割子图像对应的预设局部特征信息；

根据各个所述分割子图像在所述样本图像中的位置，得到与各个所述分割子图像对应的所述第一位置信息；

根据各个所述分割子图像对应的所述第一位置信息和预设局部特征信息，得到与所述样本图像对应的分类矩阵。

6.根据权利要求1所述的裂纹识别方法，其特征在于，在所述待分析对象的类型为第一预设类型时；在所述根据所述分类结果得到所述待分析对象对应的裂纹识别信息之后，还包括：

根据所述裂纹识别信息确定所述待分析对象的裂纹长度信息；

在所述裂纹长度信息超过预设的上限阈值时，判定所述待分析对象为破损对象；

获取所述待分析对象的对象位置信息；

根据所述对象位置信息生成与所述待分析对象对应的剔除信息。