[发明专利]城市信息流智能推荐分发方法及其分发系统在审
| 申请号: | 202010618465.9 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111797316A | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
| 发明(设计)人: | 沈宇翔 | 申请(专利权)人: | 嘉兴优贝信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人: | 程开生 |
| 地址: | 314000 浙江省嘉兴市秀洲区友谊*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 城市 信息 智能 推荐 分发 方法 及其 系统 | ||
1.一种城市信息流智能推荐分发方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:内容自动抓取,通过负责分析预置的信息来源包含的信息内容,提取内容,并初步判断是否符合用户配置规则,如果判断成功则执行步骤S2,否则重复执行步骤S1直至判断成功;
步骤S2:信息流处理,对于信息进行统一处理,以统一数据格式,实现信息流处理过程的标签化、智能化和自动化,从而将处理后的数据信息索引至模块化数据库系统;
步骤S3:智能推荐分发,根据预置的信息分发规则向用户推荐分发信息。
2.根据权利要求1所述的城市信息流智能推荐分发方法,其特征在于,步骤S1中,预置的信息来源包括但不限于:政府部门、本地城市网站、公众号。
3.根据权利要求1所述的城市信息流智能推荐分发方法,其特征在于,步骤S2具体实施为以下步骤:
步骤S2.1:信息收集,通过信息自动下载、内容智能分析与初步过滤,剔除无用、过期与重复的信息,并进行自动分类,实现与其他数据库资源信息的采集、分析过滤的自动化;
步骤S2.2:信息管理,对于本地的海量信息进行统一管理;
步骤S2.3:信息利用,通过人工辅助方式,运用信息分析方法,围绕与目标用户相关的信息进行检验、整理和重组,使其有序化、系统化、层次化。
4.根据权利要求1所述的城市信息流智能推荐分发方法,其特征在于,步骤S3中,预置的信息分发规则包括但不限于:城市热点、节假日、用户特征、阅读偏好、阅读场景、访问时间。
5.一种城市信息流智能推荐分发系统,其特征在于,包括:
一内容自动抓取模块,所述内容自动抓取模块通过负责分析预置的信息来源包含的信息内容,提取内容,并初步判断是否符合用户配置规则,如果判断成功则导入信息处理中心,否则重复抓取信息直至判断成功;
一信息处理中心,所述信息处理中心用于信息流处理,对于信息进行统一处理,以统一数据格式,实现信息流处理过程的标签化、智能化和自动化,从而将处理后的数据信息索引至模块化数据库系统;
一智能推荐分发中心,所述智能推荐分发中心根据预置的信息分发规则向用户推荐分发信息。
6.根据权利要求5所述的城市信息流智能推荐分发系统,其特征在于,所述内容自动抓取模块中,预置的信息来源包括但不限于:政府部分、本地城市网站、公众号。
7.根据权利要求5所述的城市信息流智能推荐分发系统,其特征在于,所述信息处理中心包括:
一信息收集单元,所述信息收集单元通过信息自动下载、内容智能分析与初步过滤,剔除无用、过期与重复的信息,并进行自动分类,实现与其他数据库资源信息的采集、分析过滤的自动化;
一信息管理单元,所述信息管理单元对于本地的海量信息进行统一管理;
一信息利用单元,所述信息利用单元通过人工辅助方式,运用信息分析方法,围绕与目标用户相关的信息进行检验、整理和重组,使其有序化、系统化、层次化,从而获得更多、更有价值的信息。
8.根据权利要求5所述的城市信息流智能推荐分发系统,其特征在于,所述智能推荐分发中心中,预置的信息分发规则包括但不限于:城市热点、节假日、用户特征、阅读偏好、阅读场景、访问时间。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4中任一项权利要求所述的城市信息流智能推荐分发方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项权利要求所述的城市信息流智能推荐分发方法的步骤。
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