[发明专利]一种基于多识别参量的网上银行服务系统有效
| 申请号: | 202010617361.6 | 申请日: | 2020-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN111860481B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
| 发明(设计)人: | 程玉;丁扬;杨成林;陈骁;邓日晓 | 申请(专利权)人: | 湖南三湘银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京中誉至诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11858 | 代理人: | 张平力 |
| 地址: | 410023 湖南省长沙市岳麓区滨*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 识别 参量 网上银行 服务 系统 | ||
1.一种基于多识别参量的网上银行服务系统,其特征在于,包括:
图像收集模块,用以扫描待识别证件,并生成证件的图像信息;
分辨率调节模块,其与所述图像收集模块相连,用以调节图像收集模块在扫描证件时选用的分辨率;当图像收集模块对待识别证件进行预扫描时,图像收集模块会识别预扫描图像中的文字并根据文字尺寸控制图像收集模块选取对应的分辨率对待识别证件进行扫描;
OCR识别模块,其与所述图像收集模块相连,用以分析图像收集模块输出图像文件中的文字信息;当OCR识别模块接收到所述图像收集模块输送的图像文件时,OCR识别模块会对图像中的文字信息进行识别,并在识别完成后生成与图片信息中相同布局的文本信息;
文本分析模块,其与所述OCR识别模块相连,用以判定所述OCR识别模块输出的文本信息中文本所属语种;
证件分析模块,其分别与所述OCR识别模块和文本分析模块相连,用以根据文本分析模块的判定结果对OCR识别模块输送的文本信息所属证件的类别进行判定;当证件分析模块对文本信息进行判定时,证件分析模块会根据对应语种中指定的特征点对文本信息进行排查,并根据排查完成时特征点的种类以及数量完成对文本信息所属证件种类的判定;
信息输出模块,其与所述证件分析模块相连,用以输出所述OCR识别模块识别的文本信息以及所述证件分析模块的判定结果;当证件分析模块完成对文本信息所属证件的判定时,证件分析模块会将文本信息和判定结果一同输送至信息输出模块,信息输出模块将文本信息和判定结果输出系统以使工作人员对文本信息和判定结果进行人工审核;
存储模块,其分别与所述图像收集模块、文本分析模块和证件分析模块相连,用以存储预设的文本尺寸信息、指定语种的文本以及预设证件判定特征矩阵;
所述存储模块中设有预设文字尺寸矩阵D0,所述分辨率调节模块中设有预设分辨率矩阵I0;对于预设文字尺寸矩阵D0,D0(D1,D2,D3,D4,D5),其中,D1为第一预设文字尺寸,D2为第二预设文字尺寸,D3为第三预设文字尺寸,D4为第四预设文字尺寸,D5为第五预设文字尺寸,各预设文字尺寸的尺寸值按照顺序逐渐减小;对于预设分辨率矩阵I0,I0(I1,I2,I3,I4,I5),其中,I1为第一预设分辨率,I2为第二预设分辨率,I3为第三预设分辨率,I4为第四预设分辨率,I5为第五预设分辨率,各预设分辨率的数值按照顺序逐渐增加;
当所述系统对待识别证件进行识别时,所述图像收集模块使用I1分辨率对待识别证件进行预扫描,并将预扫描完成的预扫描图像输送至所述分辨率调节模块,分辨率调节模块会识别预扫描图像,并从中提取出文字信息,提取完成后,分辨率调节模块依次测量各文字的尺寸并从中选取最小的文字尺寸D,将D与D0矩阵中的各项数值进行比对:
当D>D1时,分辨率调节模块将图像识别模块的扫描分辨率调节为I1;
当D1≥D>D2时,分辨率调节模块将图像识别模块的扫描分辨率调节为I2;
当D2≥D>D3时,分辨率调节模块将图像识别模块的扫描分辨率调节为I3;
当D3≥D>D4时,分辨率调节模块将图像识别模块的扫描分辨率调节为I4;
当D4≥D>D5时,分辨率调节模块将图像识别模块的扫描分辨率调节为I5;
当分辨率调节模块完成对图像识别模块的扫描分辨率的调节时,图像识别模块对待识别证件进行扫描,并在扫描完成时将扫描的图像文件输送至所述OCR识别模块;
所述存储模块中还设有预设判定特征矩阵组R0,R0(R1,R2,R3,R4),其中,R1为第一语种判定特征矩阵组,R2为第二语种判定特征矩阵组,R3为第三语种判定特征矩阵组,R4为第四语种判定特征矩阵组;
当所述文本分析模块完成对文本信息语种的判定时,证件分析模块会根据文本分析模块的判定结果从所述存储模块中预存的R0矩阵组中选取对应的语种判定特征矩阵Ri对文本信息所属证件的种类进行判断,i=1,2,3,4;
对于第i语种判定特征矩阵组Ri,Ri(Ri1,Ri2,Ri3,Ri4),其中,Ri1为第i语种第一类证件判定特征矩阵,Ri2为第i语种第二类证件判定特征矩阵,Ri3为第i语种第三类证件判定特征矩阵,Ri4为第i语种第四类证件判定特征矩阵;对于第i语种第j类证件判定特征矩阵Rij,Rij(Rij1,Rij2,Rij3...Rijn)其中,Rij1为第i语种第j类证件第一判定特征,Rij2为第i语种第j类证件第二判定特征,Rij3为第i语种第j类证件第三判定特征,Rijn为第i语种第j类证件第n判定特征;
在排查过程中,证件分析模块会建立特征统计矩阵N(N1,N2,N3,N4),其中N1为排查过程中第i语种第一类证件判定特征出现的次数,N2为排查过程中第i语种第二类证件判定特征出现的次数,N3为排查过程中第i语种第三类证件判定特征出现的次数,N4为排查过程中第i语种第四类证件判定特征出现的次数;在排查前,N1=N2=N3=N4=0;在排查过程中出现第一类证件判定特征时,则N1=0+1=1;在排查过程中出现第二类证件判定特征时,则N2=0+1=1;在排查过程中出现第三类证件判定特征时,则N3=0+1=1;在排查过程中出现第四类证件判定特征时,则N4=0+1=1;当排查结束时,证件分析模块依次统计N1,N2,N3,N4的数值:
当N1的数值最大时,证件分析模块判定文本信息所属证件属于第一类证件;
当N2的数值最大时,证件分析模块判定文本信息所属证件属于第二类证件;
当N3的数值最大时,证件分析模块判定文本信息所属证件属于第三类证件;
当N4的数值最大时,证件分析模块判定文本信息所属证件属于第四类证件。
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