[发明专利]处理装置和用于信息处理的方法

权利要求书

1.一种处理装置，包括：

至少一个通用处理核心，被配置为生成卷积神经网络中的卷积层的中间计算结果，所述通用处理核心包括一个或多个图形处理单元或者一个或多个数字信号处理器；

至少一个深度学习专用处理核心，被配置为基于所述至少一个通用处理核心的所述中间计算结果，执行所述卷积神经网络中除卷积层以外的其他层的计算，所述深度学习专用处理核心是专门为深度学习设计的处理器，包括用于实现深度学习计算的软件组件和硬件电路；和

存储管理装置，分别与所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心连接，并且被配置为存储所述至少一个通用处理核心的所述中间计算结果，以实现所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心之间的数据交互，

其中所述存储管理装置包括：存储阵列单元；读写控制单元，被配置为执行所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心对所述存储阵列单元中的数据的读写操作；和存储分配交换单元，被配置为将所述存储阵列单元中的数据发送给相应的通用处理核心和深度学习专用处理核心，以实现所述通用处理核心之间和/或所述通用处理核心与所述深度学习专用处理核心之间的数据交换，

其中所述至少一个深度学习专用处理核心被配置为执行所述卷积神经网络中的以下层中的至少一个层的计算：激活层；池化层；长短期记忆层；全连接层；柔性最大值层。

2.根据权利要求1所述的处理装置，还包括：

语音模块，被配置为将所接收的语音信号转换成语音数据；

存储器，被配置为存储所接收到的语音数据；和

控制器，被配置为根据预先定义的程序向所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心分配计算任务，并且控制所述存储器将所述语音数据传输到所述存储管理装置。

3.根据权利要求1或2所述的处理装置，其中所述通用处理核心包括并行的多个通用处理核心，所述多个通用处理核心被配置为并行地执行所述卷积神经网络中的卷积层的计算。

4.根据权利要求1或2所述的处理装置，其中所述至少一个通用处理核心是数字信号处理器DSP，并且所述至少一个深度学习专用处理核心是神经网络处理器NPU。

5.根据权利要求1或2所述的处理装置，其中所述处理装置被安装在用户端移动设备，以用于离线语音识别。

6.一种用于信息处理的方法，所述方法包括：

借助于至少一个通用处理核心，生成卷积神经网络中的卷积层的中间计算结果，所述通用处理核心包括一个或多个图形处理单元或者一个或多个数字信号处理器；

借助于存储管理装置，存储所述至少一个通用处理核心的所述中间计算结果；和

借助于至少一个深度学习专用处理核心，基于从所述存储管理装置获取的所述至少一个通用处理核心的所述中间计算结果，执行所述卷积神经网络中除卷积层以外的其他层的计算，所述深度学习专用处理核心是专门为深度学习设计的处理器，包括用于实现深度学习计算的软件组件和硬件电路，

其中所述存储管理装置包括：存储阵列单元；读写控制单元，被配置为执行所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心对所述存储阵列单元中的数据的读写操作；和存储分配交换单元，被配置为将所述存储阵列单元中的数据发送给相应的通用处理核心和深度学习专用处理核心，以实现所述通用处理核心之间和/或所述通用处理核心与所述深度学习专用处理核心之间的数据交换，

其中借助于至少一个深度学习专用处理核心执行所述卷积神经网络中除卷积层以外的其他层的计算进一步包括：执行所述卷积神经网络中的以下层中的至少一个层的计算：激活层；池化层；长短期记忆层；全连接层；柔性最大值层。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

借助于语音模块，接收语音信号并且将所接收的语音信号转换成语音数据；

借助于存储器，存储所接收到的语音数据；并且

借助于控制器，根据预先定义的程序向所述至少一个通用处理核心和所述至少一个深度学习专用处理核心分配计算任务，并且控制所述存储器将所述语音数据传输到所述存储管理装置。