[发明专利]一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统

说明书

本发明涉及电竞数据剪辑技术领域，公开了一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统，其方法包括步骤：S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。

技术领域

本发明涉及电竞数据剪辑技术领域，具体而言，涉及一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统。

背景技术

基于人工处理的电竞赛事直播流剪辑技术，这种技术依赖人工和视频处理软件来进行直播流事件识别和截取，这种技术依赖人工的专业知识，借助视频处理软件对直播流进行处理。这种处理方式的优缺点是：

人工截取直播流容易开展，学习成本较低，电竞项目的专业编辑能够轻易地学习到电竞项目基础规则和版本变动的知识用来支持比赛中事件的检测和事件数据的识别，编辑人员一般较难快速学习到其他项目的知识。

一般而言，人工处理直播流视频难以保证较高的实时性，比赛中实时发生的事件，需要经过人工的判别和视频处理相关软硬件的处理，才能呈现到观众面前，尤其是当多个事件同时发生的时候，为了保证实时性，人工处理往往会牺牲准确性，无法获取多个事件中的信息，只能提供多个事件同时发生时的视频片段。

当赛事面临多项目、多舞台同时进行的情况时，传统的人工方法无法使用同一流程同时对多个直播流进行处理，只能增加人员和软硬件配备来增加并行性。

总体上，手工处理操作量大、耗时、耗力，缺点显而易见。

现有技术存在的缺陷在于，(1)电子竞技比赛版本变化较常见，人工处理需要处理者具有一定的专业知识，了解版本变动；(2)人工处理难以做到实时处理，会有一段延后的时间；(3)人工处理难以同时处理多舞台、多项目的直播流。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电竞赛事直播流剪辑方法及系统，利用深度学习技术，来弥补人工直播流视频处理的不足，能够实现不依赖人工自动化地完成直播流事件的近实时检测，事件内信息的提取以及事件流截取。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术：

一种电竞赛事直播流剪辑方法，包括步骤：

S1、监控直播画面的变化，检测电竞赛事中事件的发生；

S2、通过对事件发生时的视频帧进行分析，提取事件的信息；

S3、基于对事件信息的检测和识别，截取视频片段。

进一步地，在步骤S1中，检测电竞赛事中事件的发生过程中，先获取直播流中的帧数据，帧数据中原始图像经过图像预处理之后，再进入步骤S2。

进一步地，对事件发生时的视频帧进行分析过程中，检测该事件是否已经处理。

进一步地，如果没有发生事件或是已处理，则会继续读取下一帧数据；如果检测到了未处理的事件发生，此时有两种情况，如果比赛结束事件被检测到，则整个流程结束，停止获取直播流数据，如果是检测到其他比赛内事件的发生，则会进入步骤S3。

进一步地，图像预处理步骤：

S01、将不同规格的直播流缩放或者填充到统一大小，进入步骤S02；

S02、对包含事件信息数据的区域进行截取，进入步骤S03；

S03、对特定文字型的区域进行灰度化和归一化处理。