[发明专利]小区画像构建方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种小区画像构建方法、装置及存储介质，该方法包括：获取小区的基础公开数据和扩展统计数据；对基础公开数据进行分类，得到与小区对应的多维度基础标签；基于扩展统计数据，得到与小区对应的多维度扩展标签；根据多维度基础标签和多维度扩展标签，生成与小区对应的小区画像；其中，基础公开数据为与小区关联的且无需经过统计的数据，扩展统计数据为与小区关联的且经过统计后获得的数据。本发明提供的小区画像构建方法、装置及存储介质能够以小区为基准生成小区画像，能够为小区商品投放提供依据，提升小区商品投放效果，提高商品转化率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种小区画像构建方法、装置及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的深入发展，画像技术越来越被广泛应用于各个行业，画像技术主要是指将目标特定类型的数据抽象出来进行数据聚合、标签化处理，通过给目标打标签，以高度概括特征将目标模型化，以便于人们理解和计算机处理。

目前，大多数的画像都是基于用户数据构建的，通过对用户的行为数据和一些外部数据的收集和处理，产出描述用户标签的集合。

然而，在一些以小区为单位的应用场景中，需要关注的是对小区的数据刻画，在传统的以个体用户为基准的画像构建方案中下，很难依靠大数据的分析精准的向感兴趣的客户群体投放商品，进而导致商品投放效果微乎其微，甚至引发受众人群反感。

发明内容

为了解决现有技术中存在的难以实现精准的向感兴趣的客户群体投放商品的问题，本发明的目的在于提供一种能够以小区为基准生成小区画像的小区画像构建方法、装置及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种小区画像构建方法，包括：

获取小区的基础公开数据和扩展统计数据；

对所述基础公开数据进行分类，得到与所述小区对应的多维度基础标签；

基于所述扩展统计数据，得到与所述小区对应的多维度扩展标签；

根据所述多维度基础标签和所述多维度扩展标签，生成与所述小区对应的小区画像；

其中，所述基础公开数据为与所述小区关联的静态数据，所述扩展统计数据为与所述小区关联的周期性更新的数据。

基于上述发明内容，通过对小区的基础公开数据进行分类，得到与小区对应的多维度基础标签，基于小区的扩展统计数据，得到与小区对应的多维度扩展标签，并根据多维度基础标签和多维度扩展标签，生成与小区对应的小区画像。通过上述设计，本发明能够以小区为基准生成小区画像，能够为小区商品投放提供依据，提升小区商品投放效果，提高商品转化率。

在一个可能的设计中，根据所述多维度基础标签和所述多维度扩展标签，生成与所述小区对应的小区画像，包括：

根据与所述小区对应的历史关注度标签和预先先建立的基于时间衰减函数构建的衰减模型，得到与所述小区对应的关注度标签；

根据所述关注度标签、所述多维度基础标签和所述多维度扩展标签，生成与所述小区对应的小区画像；

其中，所述关注度标签为表征用户对目标商品的关注度的标签。

基于上述发明内容，在多生成小区画像时，还能够根据与小区对应的关注度标签生成小区画像，确保小区画像构建的准确性和完整性。

在一个可能的设计中，所述基于所述小区的扩展统计数据，得到与所述小区对应的多维度扩展标签，包括：

根据k-近邻算法、所述小区的扩展统计数据、多个相邻小区的扩展统计数据和与所述多个相邻小区一一对应的多个多维度扩展标签，得到与所述小区对应的多维度扩展标签。