[发明专利]一种基于边缘网关的室内防盗系统及防盗方法

权利要求书

1.一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的室内防盗系统包括门禁组件(1)、室内视频组件(2)、窗户安防组件(3)、边缘网关(5)、云服务器(6)、不间断供电组件(4)和通知终端(7)，所述的门禁组件(1)、室内视频获取组件、窗户安防组件(3)分别与边缘网关(5)连接，所述的不间断供电组件(4)分别与门禁组件(1)、室内视频组件(2)、窗户安防组件(3)、边缘网关(5)供电连接，所述的云服务器(6)与通知终端(7)连接，所述的边缘网关(5)包括处理器、存储器和网络连接模块，所述的存储器和网络连接模块分别与处理器连接，所述的边缘网关(5)通过网络连接模块与云服务器(6)连接，

所述的门禁组件(1)设于房门处，当房门开启时发送房门开启信息至边缘网关(5)，

所述的窗户安防组件(3)设于窗户处，当窗户进人时发送窗户进人信息至边缘网关(5)，

所述的室内视频组件(2)包括设于室内各区域的视频采集单元，所述的视频采集单元获取室内各区域的视频信息并发送至边缘网关(5)，

所述的边缘网关(5)储存视频信息，并对视频信息进行预处理，获取预处理视频数据，当所述的边缘网关(5)接收到房门开启信息或窗户进人信息时，若边缘网关(5)与云服务器(6)断连，边缘网关(5)对预处理视频数据进行初步人脸识别并与存储器中的所有户主的人脸识别特征信息匹配，获取并储存初步识别结果，若边缘网关(5)与云服务器(6)连接，边缘网关(5)将预处理视频数据传输至云服务器(6)，

所述的云服务器(6)对预处理视频数据进行深度人脸识别，并与云服务器(6)中的所有户主的人脸识别特征信息匹配，若匹配成功则不反应，若匹配失败云服务器(6)向通知终端(7)发送警报信号，

所述的通知终端(7)接收警报信号，并通过云服务器(6)显示边缘网关(5)中的视频信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的存储器包括房门开启信息存储单元、窗户进人信息存储单元、视频信息存储单元、预处理视频数据存储单元、户主人脸数据库和初步识别结果存储单元，

所述的房门开启信息存储单元储存房门开启信息，所述的窗户进人信息存储单元储存闯入进人信息，所述的视频信息存储单元储存视频信息，所述的户主人脸数据库储存户主的人脸识别特征信息，所述的初步识别结果存储单元储存初步识别结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的门禁组件(1)包括开门传感装置，所述的开门传感装置包括磁条感应器和磁条，所述的磁条感应器设于门板上，所述的磁条与磁条感应器对应设于门框上。

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的窗户安防组件(3)包括红外光栅探测器，所述的红外光栅探测器包括红外发射机和红外受光机，所述的红外发射机和红外受光机相对设于窗户的两侧。

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的室内防盗系统还包括室内报警器，所述的室内报警器与边缘网关(5)连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的视频采集单元为红外摄像头。

7.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的边缘网关(5)还包括无线连接模块，所述的门禁组件(1)、室内视频获取组件、窗户安防组件(3)通过无线连接模块与处理器连接。

8.根据权利要求7所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的无线连接模块为蓝牙模块、Zig-Bee模块、Wifi模块中的一种。

9.根据权利要求1所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，所述的通知终端(7)为智能手机。

10.一种基于边缘网关的室内防盗方法，基于权利要求1～9任意一项所述的一种基于边缘网关的室内防盗系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：室内视频组件(2)采集室内各区域的视频信息并发送至边缘网关(5)；

S2：启动防盗系统的布防模式，所述的布防模式下系统的各组件运行，非所述的布防模式下只运行室内视频组件(2)获取视频信息并发送至边缘网关(5)；

S3：门禁组件(1)检测房门是否开启，若开启发送房门开启信息至边缘网关(5)，进入步骤S5，否则进入步骤S4；

S4：窗户安防组件(3)检测窗户是否进人，若窗户进人发送窗户进人信息至边缘网关(5)，进入步骤S5，否则返回步骤S3；

S5：边缘网关(5)对视频信息进行预处理，判断边缘网关(5)与云服务器(6)连接状态，若正常连接进入步骤S7，否则进入步骤S6；

S6：边缘网关(5)对预处理视频数据进行初步人脸识别并与存储器中的所有户主的人脸识别特征信息匹配，获取并储存初步识别结果；

S7：边缘网关(5)将预处理视频数据传输至云服务器(6)，云服务器(6)对预处理视频数据进行深度人脸识别，并与云服务器(6)中的所有户主的人脸识别特征信息匹配，若匹配成功则系统无反应，若匹配失败云服务器(6)向通知终端(7)发送警报信号。