[发明专利]一种基于弱光栅的仿生温控神经网络系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于弱光栅的仿生温控神经网络系统，其特征是：包括基于弱光栅的测温神经网络、LED加热网络、嵌入式系统和供电系统；

在每个保温部位设置一个或多个控温节点，每个控温节点都包含一个弱反射光纤光栅传感器和一个LED；

数万乃至数十万个弱反射光纤光栅传感器形成基于弱光栅的测温神经网络，其作用在于精确获取各个控温节点的温度；

数万乃至数十万个LED形成LED加热网络，其作用在于精确控制各个控温节点的温度；

所述嵌入式系统与LED加热网络和基于弱光栅的测温神经网络相连接，通过预编码的方式来精确定位到每个弱反射光纤光栅传感器和LED，预编码的方法如下：每一个控温节点内均有一个弱反射光纤光栅传感器和一个LED，故只需对各个控温节点进行编码，嵌入式系统即可准确定位到各个弱反射光纤光栅传感器和LED；

所述供电系统与嵌入式系统、LED加热网络、基于弱光栅的测温神经网络连接供电。

2.根据权利要求1所述的基于弱光栅的仿生温控神经网络系统，其特征是：所述弱反射光纤光栅传感器选取反射率在1%以下的低反射率光纤光栅。

3.根据权利要求1所述的基于弱光栅的仿生温控神经网络系统，其特征是：还包括远程监控系统，所述远程监控系统与嵌入式系统通过无线连接，其作用在于远程监控温控神经网络系统的工作状态。

4.一种如权利要求1所述的基于弱光栅的仿生温控神经网络系统的工作方法，其特征是该方法包括以下步骤：

（1）在每个保温部位铺设弱反射光纤光栅传感器和LED，构成测温-保温集成的控温节点，在装备系统下的每个保温子系统中安装一套嵌入式系统，与基于弱光栅的测温神经网络、LED加热网络相连，通过预编码的方式准确定位到每个控温节点；

（2）嵌入式系统根据预设程序发布巡检指令，基于弱光栅的测温神经网络按照编码采集各个控温节点的温度数据，将各个控温节点的编码和温度数据送至嵌入式系统；

（3）嵌入式系统判断各个控温节点是否达到最低工况温度，而后根据预设程序改变相关控制参数，通过控制各个控温节点所对应的LED发热功率来改变或维持当前温度；

（4）嵌入式系统发布新一轮的巡检指令，重复步骤（2）、步骤（3），从而保持各个控温节点的温度稳定在预设温度附近。

5.根据权利要求4所述的基于弱光栅的仿生温控神经网络系统的工作方法，其特征是：当弱反射光纤光栅传感器监测到异常数据时，嵌入式系统将警报信息送至远程监控系统。