[发明专利]图像校正的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010612625.9 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111767859A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 杨舰;庞敏辉;谢国斌;陈兴波;韩光耀;张瑾;冯博豪 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 校正 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像校正的方法,包括:

获取经预先处理得到的预处理图像;其中,所述预处理图像中包含有文本区域;

将所述预处理图像进行四分度旋转,将所述文本区域的文本行与预设方向的夹角最小的旋转后的预处理图像作为初次旋转后的图像;

对所述初次旋转后的图像进行语义分割,得到语义分割后的所述文本区域;

计算所述语义分割后的所述文本区域的文本行与所述预设方向的夹角;

根据所述夹角旋转所述初次旋转后的图像,得到校正后的图像,所述校正后的图像中的所述文本区域的文本行与所述预设方向相同。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预先处理包括:

图像格式标准化操作、水印消除操作、对比度增强操作中至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述水印消除操作的步骤包括:

将原始图像输出至预先训练的神经网络中进行消除水印操作,得到所述预处理图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述预处理图像进行四分度旋转包括:

将所述预处理图像输入至使用预先训练的残差神经网络中进行四分度旋转。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述初次旋转后的图像进行语义分割包括:

将所述初次旋转后的图像输入至预先训练的深度高分辨率表示学习神经网络中进行语义分割。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算所述语义分割后的所述文本区域的文本行与所述预设方向的夹角的步骤包括:

确定能够包围所述文本区域的最小矩形;

获取所述最小矩形的顶点坐标,根据所述顶点坐标确定所述最小矩形的倾斜角度;

根据所述最小矩形的倾斜角度计算所述语义分割后的所述文本区域的文本行与所述预设方向的夹角。

7.根据权利要求1-6所述的方法,还包括:

裁剪所述校正后的图像的尺寸。

8.一种图像校正的装置,包括:

图像获取单元,被配置成获取经预先处理得到的预处理图像;其中,所述预处理图像中包含有文本区域;

第一旋转单元,被配置成将所述预处理图像进行四分度旋转,将所述文本区域的文本行与预设方向的夹角最小的旋转后的预处理图像作为初次旋转后的图像;

语义分割单元,被配置成对所述初次旋转后的图像进行语义分割,得到语义分割后的所述文本区域;

夹角计算单元,被配置成计算所述语义分割后的所述文本区域的文本行与所述预设方向的夹角;

第二旋转单元,被配置成根据所述夹角旋转所述初次旋转后的图像,得到校正后的图像,所述校正后的图像中的所述文本区域的文本行与所述预设方向相同。

9.根据权利要求8所述的装置,所述图像获取单元中所述预先处理包括:

图像格式标准化操作、水印消除操作、对比度增强操作中至少一种。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述水印消除操作步骤包括:

将原始图像输出至预先训练的神经网络中进行消除水印操作,得到所述预处理图像。

11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一旋转单元中所述将所述预处理图像进行四分度旋转包括:

将所述预处理图像输入至使用预先训练的残差神经网络中进行四分度旋转。

12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述语义分割单元中所述对所述初次旋转后的图像进行语义分割包括:

将所述初次旋转后的图像输入至预先训练的深度高分辨率表示学习神经网络中进行语义分割。

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