[发明专利]图像语义分割方法、装置、设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像语义分割方法、装置、设备和可读存储介质，涉及人工智能、图像处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取当前视频帧；提取所述当前视频帧中目标对象的第一轮廓；对所述目标对象的第一轮廓与所述当前视频帧的历史视频帧中所述目标对象的第二轮廓进行轮廓匹配，得到所述当前视频帧中的匹配一致轮廓；对所述匹配一致轮廓与所述当前视频帧中目标对象的语义分割结果进行融合，得到最终的语义分割结果。本申请实施例能够提高图像分割精度。

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及人工智能、图像处理和深度学习技术领域。

背景技术

语义分割算法是根据图像中各物体的统计特征，将不同的类别物体所占有的区域进行划分。在实际应用中，大量场景中存在临近物体纹理或颜色相似的情况，这使得物体间的边界处难以区分，加大了语义分割算法进行区域划分的难度，使得边界处极易出现误分割问题。

目前，一般采用数据增强类方法解决误分割的问题，具体通过采集或模拟生成目标场景相近的数据，让算法模型适应此类分割问题的数据特征分割来改善误分割问题。但是数据增强类算法需要采集大量与问题场景相近的图片数据并进行标注，耗费时间长、标注成本昂贵，且适用性有限，当问题场景改变时又需要进行新的数据采集、标注、模型训练，无法从根本上解决误分割问题；而且精度有限。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像语义分割方法、装置、设备和可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像语义分割方法，包括：

获取当前视频帧；

提取所述当前视频帧中目标对象的第一轮廓；

对所述目标对象的第一轮廓与所述当前视频帧的历史视频帧中所述目标对象的第二轮廓进行轮廓匹配，得到所述当前视频帧中的匹配一致轮廓；

对所述匹配一致轮廓与所述当前视频帧中目标对象的语义分割结果进行融合，得到最终的语义分割结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图像语义分割装置，包括：

获取模块，用于获取当前视频帧；

提取模块，用于提取所述当前视频帧中目标对象的第一轮廓；

匹配模块，用于对所述目标对象的第一轮廓与所述当前视频帧的历史视频帧中所述目标对象的第二轮廓进行轮廓匹配，得到所述当前视频帧中的匹配一致轮廓；

融合模块，用于对所述匹配一致轮廓与所述当前视频帧中目标对象的语义分割结果进行融合，得到最终的语义分割结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行任一实施例所提供的一种图像语义分割方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行任一实施例所提供的一种图像语义分割方法。

本申请实施例提高图像分割精度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例中的第一种图像语义分割方法的流程图；