[发明专利]一种动力电池剩余容量预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种动力电池剩余容量预测方法和系统。该动力电池剩余容量预测方法和系统，综合考虑了动力电池在实际工况下的动态特性，并选取充放电倍率、充放电温度、充放电深度、电池工况搁置时间等影响动力电池容量衰减的因素进行了综合分析，以能够准确地评价各条件下电池容量的变化情况，进而对动力电池的剩余容量进行精确预测。

技术领域

本发明涉及电池容量检测领域，特别是涉及一种动力电池剩余容量预测方法和系统。

背景技术

动力电池是电动汽车的核心组成部分，动力电池及其管理技术的发展直接影响着电动汽车行业的未来。目前，市场上动力电池种类繁多且质量参差不齐，严重影响着客户对电动汽车的使用体验。动力电池剩余容量预测是电池管理系统研究的热点，它对提高电池能量利用率、延长电池的使用寿命、增加电动汽车续驶里程具有很重要的意义。

对于电池剩余容量的预测，目前存在多种预测方法，但各种预测方法因未能充分考虑动力电池实际工况下的动态特性，电池管理方面还存在着剩余容量预测不精确、电池一致性差等问题。

因此，如何提高动力电池剩余容量的预测精确度是本领域亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种动力电池剩余容量预测方法和系统，以提高动力电池剩余容量的预测精确度，进而对提高动力电池能量利用率、增加续航里程、二次利用等方面起到促进作用。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种动力电池剩余容量预测方法，包括：

获取待预测动力电池的初始容量；

以充放电倍率、充放电温度、充放电深度和电池工况搁置时间为影响条件，根据所述初始容量确定不同影响条件下所述待预测动力电池的电池容量衰减率；

根据所述不同影响条件下所述待预测动力电池的电池容量衰减率，确定不同影响条件对所述电池容量衰减率的影响比重；

获取待预测动力电池的实际工况数据；

根据所述影响比重和所述实际工况数据拟合得到动力电池容量衰减曲线；

根据所述动力电池容量衰减曲线和所述初始容量预测所述动力电池的剩余容量。

优选的，所述根据所述不同影响条件下所述待预测动力电池的电池容量衰减率，确定不同影响条件对所述电池容量衰减率的影响比重，具体包括：

采用线性回归算法，根据所述不同影响条件下所述待预测动力电池的电池容量衰减率确定不同影响条件对所述电池容量衰减率的影响比重。

优选的，所述根据所述影响比重和所述实际工况数据拟合得到动力电池容量衰减曲线，具体包括：

采用数据拟合算法，根据所述影响比重和所述实际工况数据拟合得到动力电池容量衰减曲线。

优选的，所述充放电倍率分为：0C-1C、1C-3C、3C-5C和大于5C的充放电倍率范围。

优选的，所述充放电温度分为：低于-10℃、-10℃-50℃和高于50℃的充放电温度范围。

优选的，所述充放电深度分为：0-40％、40-70％和70-100％的充放电深度范围。

优选的，所述电池工况搁置时间分为：0-24h、24-48h、48-96h、96-168h和大于168h的搁置时间范围。

一种动力电池剩余容量预测系统，包括：

初始容量获取模块，用于获取待预测动力电池的初始容量；