[发明专利]一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质，该滑坡的预测方法包括：获取目标区域的各个栅格的设定时间段内每天的滑坡预测数据；基于第一预设模型，根据所述滑坡预测数据确定每天滑坡的发生概率；判断当前天滑坡的发生概率是否大于预设概率阈值；若是，则基于第二预设模型，根据当前天的各个栅格的滑坡预测数据预测各个栅格滑坡的发生概率。本发明实施例的技术方案，实现了根据每天的各个栅格的滑坡数据进行滑坡预测，提高了预测精度；同时基于两种模型进行分阶段滑坡预测，提高了预测效率。

技术领域

本发明实施例涉及滑坡监测技术领域，尤其涉及一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

山体滑坡是最常见的灾难性自然灾害之一，其具有分布范围广、发生频次高、多发性、区域性和严重性等特点，因滑坡每年会造成大量的人员伤亡和重大的环境和基础设施损失。对滑坡的易发性进行评估具有重要意义。

现有的滑坡易发性预测根据其所依据的理论基础的差异，可以分为确定性方法和非确定性方法。确定性方法主要是基于专家经验和知识的定向分析和基于滑坡过程或者物理学模型的进行分析的方法，预测准确度较差。近年来随着计算机技术和3S技术的高速发展，非确定性方法得到了广泛的应用，主要包括模糊逻辑法、层次分析法、决策树等。但是上述方法所处理的滑坡因子的时间精度较差，尤其是降雨量因子，通常仅考虑一年的降雨量，因此预测精度也不太理想，同时，由于滑坡的影响因子众多，仅采用一种非确定方法进行预测的预测效率较差。

发明内容

本发明提供了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质，实现了根据每天的各个栅格的滑坡数据进行滑坡预测，提高了预测精度，同时基于两种模型进行分阶段滑坡预测，提高了预测效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种滑坡的预测方法，该滑坡的预测方法包括：

获取目标区域的各个栅格的设定时间段内每天的滑坡预测数据；

基于第一预设模型，根据所述滑坡预测数据确定每天滑坡的发生概率；

判断当前天滑坡的发生概率是否大于预设概率阈值；

若是，则基于第二预设模型，根据当前天的各个栅格的滑坡预测数据预测各个栅格滑坡的发生概率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种滑坡的预测装置，该滑坡的预测装置包括：

预测数据获取模块，用于获取目标区域的各个栅格的设定时间段内每天的滑坡预测数据；

第一滑坡预测模块，用于基于第一预设模型，根据所述滑坡预测数据确定每天滑坡的发生概率；

概率阈值判断模块，用于判断当前天滑坡的发生概率是否大于预设概率阈值；

第二滑坡预测模块，用于若当前天滑坡的发生概率大于所述预设概率阈值，则基于第二预设模型，根据当前天的各个栅格的滑坡预测数据预测各个栅格滑坡的发生概率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种滑坡的预测设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的滑坡的预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明任意实施例提供的滑坡的预测方法。