[发明专利]基于大数据分析的请求处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据分析的请求处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到请求任务时，获取所述请求任务中所有查询请求的请求类型；

根据所述请求类型对所述查询请求进行分流，获得分流后的查询请求；

获取所述分流后的查询请求对应的数据查询维度，并根据所述数据查询维度从所述分流后的查询请求中提取多维数据查询请求；

确定所述多维数据查询请求对应的后端数据源，并根据所述后端数据源对所述多维数据查询请求进行拆分聚合处理，获得待调度查询请求；

将所述待调度查询请求发送至对应的执行后端进行请求处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分流后的查询请求包括数据查询请求和非数据查询请求；

所述获取所述分流后的查询请求对应的数据查询维度，并根据所述数据查询维度从所述分流后的查询请求中提取多维数据查询请求的步骤，包括：

从所述分流后的查询请求中获取所述数据查询请求；根据所述数据查询请求的请求报文确定所述数据查询请求对应的数据查询维度；

根据所述数据查询维度判断所述数据查询请求是否存在多维度数据查询请求；

若存在，则提取所述多维数据查询请求。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求类型对所述查询请求进行分流，获得分流后的查询请求的步骤之后，所述方法还包括：

从所述分流后的查询请求中提取所述非数据查询请求；

对所述非数据查询请求进行解析，从请求解析结果中确定待访问服务器；

查找当前正在对所述待访问服务器进行访问的候选执行后端，并将所述非数据查询请求分配至所述候选执行后端进行处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多维数据查询请求对应的后端数据源，并根据所述后端数据源对所述多维数据查询请求进行拆分聚合处理，获得待调度查询请求的步骤，包括：

获取所述多维数据查询请求中所包含查询任务对应的URL地址；

根据所述URL地址确定各查询任务所要访问的后端数据源；

根据所述后端数据源的异同对所述查询任务进行分类，并根据分类结果确定所述多维数据查询请求中的待聚合任务和待拆分任务；

对所述待聚合任务和所述待拆分任务进行拆分聚合处理，获得待调度查询请求。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述待调度查询请求发送至对应的执行后端进行请求处理的步骤，包括：

获取所述待调度查询请求被执行时所需的资源大小；

查找所述待调度查询请求对应的可执行后端，并获取所述可执行后端的当前状态参数；

根据所述当前状态参数和所述资源大小从所述可执行后端中选取目标执行后端；

将所述待调度查询请求发送至所述目标执行后端进行请求处理。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前状态参数和所述资源大小从所述可执行后端中选取目标执行后端的步骤，包括：

根据所述当前状态参数和所述资源大小从所述可执行后端中选取预设数量的待选执行后端；

获取所述待选执行后端的历史任务处理数据，根据所述历史任务处理数据确定所述待选执行后端的平均任务处理时长；

根据所述平均任务处理时长从所述待选执行后端中选取目标执行后端。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述待调度查询请求发送至所述目标执行后端进行请求处理的步骤之后，所述方法还包括：

在预设时间周期内未接收到所述目标执行后端反馈的请求执行结果时，获取所述待调度查询请求对应的请求执行数据；

根据所述请求执行数据判断所述目标执行后端是否出现异常；

在所述目标执行后端出现异常时，重新选取执行后端执行所述待调度查询请求。