[发明专利]视力矫正仪的控制方法、视力矫正仪和计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 202010606466.1 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111789749B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 何惠东;张浩;陈丽莉;韩鹏;石娟娟;姜倩文 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
主分类号: A61H5/00 分类号: A61H5/00;A61B5/378;A61B5/372;A61B5/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 李娜
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视力 矫正 控制 方法 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视力矫正仪的控制方法,其特征在于,所述方法包括:

通过脑电信号采集模组获取用户的视觉脑电数据;

根据所述用户的视觉脑电数据,获得网络平均聚集系数;

在所述网络平均聚集系数小于或等于所述网络平均聚集系数阈值的情况下,将当前透镜位置作为用户视线清晰的透镜位置;

根据所述用户视线清晰的透镜位置控制透镜移动;

所述根据所述用户的视觉脑电数据,获得网络平均聚集系数,包括:

根据所述用户的视觉脑电数据,获得视觉子序列;

根据所述视觉子序列,获得预设时间段内的多个时间节点相对应的网络模态;

将多个所述网络模态作为网络节点进行连边,获得视觉脑电网络;

获取所述视觉脑电网络的网络平均聚集系数;

所述用户的视觉脑电数据包括:多个通道的视觉脑电子数据,所述根据所述用户的视觉脑电数据,获得视觉子序列,包括:

将所述多个通道的视觉脑电子数据平均分成多个预设长度的视觉子序列;

所述根据所述视觉子序列,获得预设时间段内的多个时间节点相对应的网络模态,包括:

根据预设时间段内每个时间节点的视觉子序列,获得每个时间节点的皮尔森相关系数;

将所述每个时间节点的皮尔森相关系数按照数值大小进行排列,获得每个时间节点的网络模态;

所述将多个所述网络模态作为网络节点进行连边,获得视觉脑电网络,包括:

根据多个所述网络模态的迁移顺序确定节点连边方向;

根据多个所述网络模态的叠加次数确定连边权重;

将多个所述网络模态作为网络节点,根据所述节点连边方向和连边权重进行连边,获得视觉脑电网络;

所述获取所述视觉脑电网络的网络平均聚集系数,包括:

根据以下公式获取视觉脑电网络的网络聚集系数:

其中,所述W是视觉脑电网络的矩阵,所述CW(i)是视觉脑电网络的网络聚集系数,所述i是视觉脑电网络的第i个网络节点,是指向第i个网络节点的连边总数,是第i个网络节点与邻近网络节点之间存在的双边数;

根据以下公式获取视觉脑电网络的网络平均聚集系数:

其中,CW为网络平均聚集系数,n为视觉脑电网络的网络节点的数量。

2.根据权利要求1所述的视力矫正仪的控制方法,其特征在于,在所述根据所述用户的视觉脑电数据,获得网络平均聚集系数之前,还包括:

对所述用户的视觉脑电数据进行滤波去噪处理。

3.根据权利要求1所述的视力矫正仪的控制方法,其特征在于,在所述根据所述用户的视觉脑电数据,获得网络平均聚集系数之后,还包括:

在所述网络平均聚集系数大于网络平均聚集系数阈值的情况下,根据所述网络平均聚集系数控制VR头显设备调整电机转速,并进入所述通过脑电信号采集模组获取用户的视觉脑电数据的步骤。

4.根据权利要求1所述的视力矫正仪的控制方法,其特征在于,所述通过脑电信号采集模组获取用户的视觉脑电数据,包括:

通过脑电信号采集模组获取基于采集到的事件相关电位得到的视觉脑电数据。

5.一种视力矫正仪,其特征在于,包括:依次连接的脑电信号采集模组、处理器、VR头显设备;

所述脑电信号采集模组包括:依次连接的脑电电极、信号放大器以及模数转换器;

所述处理器用于执行上述权利要求1-4任一项所述的视力矫正仪的控制方法;

所述VR头显设备包括:显示屏幕、透镜、控制所述透镜与所述显示屏幕距离的电机以及控制单元。

6.一种视力矫正仪的控制装置,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,能使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-4中任一项所述的视力矫正仪的控制方法。

7.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时能实现权利要求1-4中任一项所述的视力矫正仪的控制方法。

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