[发明专利]基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统

说明书

本发明公开了一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统，包括收集待种植农作物生长习性以及生长周期对水分和养料的需求参数；根据所收集作物生长不同周期所需养料和水分参数与实际生长期间检测存储的数据共同建立信息对比数据库。该种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统，通过收集作物本身特性和生长周期对环境水分养分等需求组建对比数据库，综合根据作物生长周期和天气等多种因素决策灌溉过程；通过设有灌溉系统服务器辅助小型气象站和农作物种植田内部的传感器，精准收集作物生长周期时周围的气象信息参数、土壤墒情参数和水质参数，从而智能对比灌溉量和施肥量，从而保障作物适宜的生长环境。

技术领域

本发明涉及农作物灌溉技术领域，具体为一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统。

背景技术

节水灌溉就是指以较少的灌溉水量取得较好的生产效益和经济效益。节水灌溉的基本要求，就是要采取最有效的技术措施，使有限的灌溉水量创造最佳的生产效益和经济效益。

我国是世界上最缺水的13个国家之一，人均只有2100立方米，仅为世界平均水平的28％，解决水资源危机的出路：一是开源，二是节流，就我国的发展阶段和水平而言，节流是首要途径。农业用水约占全国用水总量的62％，部分地区高达90％以上，农业为我国第一用水大户，所以大力发展农业智能高效节水灌溉，自然就成为我国缓解水资源供需矛盾的必然选择。由于国内现有的灌溉实际运用方法和整体监测控制系统均较为简单，无法满足生态环境被污物导致全球变暖的气候变化和农作物不同生长周期需水量精确环保控制，因此我们对此做出改进，提出一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种基于多源信息融合的作物节水灌溉决策方法及测控系统，包括以下步骤：收集待种植农作物生长习性以及生长周期对水分和养料的需求参数；采集所选种植农田的土壤墒情数据和气象信息；根据所收集作物生长不同周期所需养料和水分参数与实际生长期间检测存储的数据共同建立信息对比数据库；检测收集作物不同气象天气下作物蒸发量并添加数据库进行比对，根据不同气象信息、土壤墒情数据和作物生长周期阶段从而调整作物节约灌溉量、补充养料等决策结果。

作为本发明的一种优选技术方案，所述待种植农作物生长习性以及生长周期所需水分可通过互联网或培育试验室等获取并记录与灌溉系统服务器内，所述土壤墒情数据通过在种植田内设置有土壤传感器检测土壤温湿度、酸碱度、张力、水势、金属和其它微量元素等。

作为本发明的一种优选技术方案，所述通过小型气象站收集种植田附近的温度、湿度、风速、雨量和光照等环境参数，所述小型气象站内部设置有温湿度传感器、风速传感器、雨量传感器和光照传感器等分别检测采集。

作为本发明的一种优选技术方案，所述水库内部设置有多组水质传感器和水位传感器，所述水库的水坝处设置有水泵站，所述水泵站通过设置有管道连通至灌溉阀门和施肥阀门对种植田内的作物进行定量精准灌溉。

本发明还提供一种基于多源信息融合的作物节水灌溉测控系统，包括有灌溉系统服务器、小型气象站、农作物种植田、水库、水泵、灌溉阀门、施肥阀门和报警器，所述灌溉系统服务器的内部设置有数据存储模块、控制模块和无线传输模块，所述灌溉系统服务器的内部设置有数据存储模块、控制模块和无线传输模块之间电性连接共同组成数据处理层，所述灌溉系统服务器通过电性连接设置有控制面板。

作为本发明的一种优选技术方案，所述灌溉系统服务器通过数据存储模块与小型气象站、农作物种植田和水库内部均设有的若干组传感器共同组成数据采集层，所述灌溉系统服务器对小型气象站、农作物种植田和水库内部均设有的若干组传感器采集数据进行处理。

作为本发明的一种优选技术方案，所述灌溉系统服务器通过控制模块与水泵、灌溉阀门、施肥阀门和警报器电性连接，所述灌溉系统服务器根据处理后的数据控制水泵、灌溉阀门、施肥阀门和警报器运转。