[发明专利]人体空间运动转换方法、转换装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010601769.4 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111754620A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 周杨诗宇;刘闯;熊文瑜;李蒙;吴林飞 申请(专利权)人: 武汉市东旅科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T3/00;G06T7/277;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 人体 空间 运动 转换 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,应用于用户端,其特征在于,包括:

获取人体的运动视频,并提取视频中人体关节点的运动信息;

将提取的关节点运动信息输入数据库,得到所述数据库输出的人体空间运动转换模型;

其中,所述数据库是利用卷积神经网络,基于人体空间运动样本训练得到的。

2.根据权利要求1所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,其特征在于,获取人体的运动视频,并提取视频中人体的关节点运动信息,包括:

基于Openpose对视频中人体的关节点进行解析,得到二维关节点的运动轨迹,并提取关节点的二维坐标作为关节点的运动信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,其特征在于,所述基于Openpose对视频中人体的关节点进行解析,得到二维关节点的运动轨迹,并提取关节点的二维坐标作为关节点的运动信息,包括:

利用卡尔曼滤波器对采集到的关节点运动信息进行过滤,并写入Json格式的文件,每个所述关节点的运动信息包括二维坐标和置信度。

4.根据权利要求2所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,其特征在于,所述将提取的关节点运动信息输入数据库,得到所述数据库输出的人体空间运动转换模型,包括:

基于提取的关节点运动信息,遍历所述数据库,寻找与提取的关节点运动信息相匹配的预存运动信息,并根据所述预存运动信息生成转换模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,其特征在于,所述转换模型包括上肢动作、下肢动作和全身动作。

6.根据权利要求5所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法,其特征在于,所述上肢动作包括推、拉、鞭打;所述下肢动作包括缓冲、蹬伸、鞭打;所述全身动作包括摆动、躯干扭动、相向运动。

7.一种基于RGB视频的人体空间运动转换装置,应用于用户端,其特征在于,包括:

提取模块,用于提取视频中人体关节点的运动信息;

识别模块,用于将提取的关节点运动信息输入数据库,得到所述数据库输出的人体空间运动转换模型。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器和处理器,所述存储器和所述处理器通过总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有,能够在所述处理器上运行的计算机指令;

所述处理器调用所述计算机程序指令时,能够执行上述权利要求1至6任一所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述权利要求1至6任一所述的一种基于RGB视频的人体空间运动转换方法的步骤。

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