[发明专利]骨骼空间数据采集方法、采集装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010601767.5 申请日: 2020-06-29
公开(公告)号: CN111754619A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 周杨诗宇;吴林飞;李蒙;熊文瑜;刘闯 申请(专利权)人: 武汉市东旅科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/73;G06T3/00
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 王程远
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 骨骼 空间 数据 采集 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及人工智能技术领域,提供了一种骨骼空间数据采集方法、采集装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取人体骨骼的关节点数据信息,建立关于人体骨骼的空间坐标系;在所述空间坐标系内,选取人体骨骼的目标特征点;在所述人体骨骼的空间坐标系内选取所述关节点;通过所述目标特征点与所述参考特征点的相对位置关系,确定所述目标特征点的数据信息。本发明选择以视频识别为基础,结合基于计算机视觉的人体建模方式,将算法、建模方面的难点内容,转化为了可视化的简易配置模式,让使用者无需懂得建模方面的知识,便能够应用计算机视觉技术进行相关研究。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种骨骼空间数据采集方法、采集装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人体运动动作识别技术作为人机交互的基本条件之一,具有十分重要的研究价值,多用于图像处理识别,语音识别方面,在智慧医疗、运动康复、安防监控等领域有着广泛的应用前景,并且具备与一定的经济价值。国内外的大量权威期刊、会议与各种研究机构及高校都将其列为了重要的研究课题和讨论内容,为该领域的研究人员提供了很多交流与学习的机会。人体运动识别是当代人工智能领域的研究热点,除了涉及到运动模式识别、计算机视觉、深度学习等技术领域的内容之外,还有传统数学领域与生物领域的内容。

但是,目前与之相关的应用系统的研发成本较高,并且大部分都需要进行特定的定制开发,需要耗费大量的时间与精力。因此,我们提供了一种动态配置运动体态检测的方式,让所有相关行业里面希望进行运动检测的人能够快速的建立自己的分析模型,采集自己的科研数据。

有鉴于此提出本发明。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种基于动态配置的骨骼空间数据采集方法、采集装置、电子设备和存储介质。

本发明还提出一种基于动态配置的骨骼空间数据采集装置。

本发明还提出一种电子设备。

本发明还提出一种存储介质。

根据本发明第一方面实施例的一种基于动态配置的骨骼空间数据采集方法,应用于用户端,包括:

获取人体骨骼的关节点数据信息,建立关于人体骨骼的空间坐标系;

在所述空间坐标系内,选取人体骨骼的目标特征点;

在所述人体骨骼的空间坐标系内选取所述关节点;

通过所述目标特征点与所述参考特征点的相对位置关系,确定所述目标特征点的数据信息。

根据本发明的一个实施例,所述获取人体骨骼的关节点数据信息,建立关于人体骨骼的空间坐标系,包括:

基于笛卡尔坐标系,建立人体骨骼的空间坐标系,并标记每个所述关节点与空间坐标系之间的数据信息;

所述人体骨骼的空间坐标系包括水平面、冠状面和矢状面。

根据本发明的一个实施例,所述在所述空间坐标系内,选取人体骨骼的目标特征点,包括:

在人体骨骼的空间坐标系内,选择人体骨骼上任一目标特征点。

根据本发明的一个实施例,所述在所述人体骨骼的空间坐标系内选取所述关节点,包括:

在人体骨骼的空间坐标系内,选择关节点,并读取所述关节点的数据信息;

通过选取的所述目标特征点和关节点建立自定义面。

根据本发明的一个实施例,所述在人体骨骼的空间坐标系内,选择关节点,并读取所述关节点的数据信息,包括:

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