[发明专利]兴趣点处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 202010601533.0 | 申请日: | 2020-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN111782977B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 谢红伟;孙王栋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/29;G06F40/289;G06F40/30;G06V10/25;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 兴趣 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种兴趣点处理方法,包括:
获取各第三方平台发送的图文数据;
对所述图文数据中的目标图片进行文本识别,获得所述图文数据对应的目标文本;
根据所述目标文本在预设的数据库中确定与所述目标文本对应的目标兴趣点;
确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级;
将关联度等级超过预设阈值的图文数据与所述目标兴趣点建立关联关系,并发送至所述数据库中进行存储;
其中,所述对所述图文数据中的图片进行文本识别,获得所述图文数据对应的目标文本,包括:
对所述目标图片进行特征提取操作,获得所述目标图片对应的特征图;提取所述特征图中的感兴趣区域,并根据所述感兴趣区域对所述特征图进行截取操作,获得不同尺寸的特征图;对所述不同尺寸的特征图进行池化以及尺寸重塑操作,获得目标特征图;将所述目标特征图输入至预设的全连接层,获得所述全连接层输出的所述目标图片中各目标文本的位置信息;
根据所述位置信息,通过光学字符识别方法对各所述位置信息对应的子图片进行识别操作,获得所述图文数据对应的目标文本;
其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,包括:
对所述目标兴趣点进行分词操作,获得至少一个分词,根据所述至少一个分词与所述图文数据之间的匹配度确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标文本在预设的数据库中确定与所述目标文本对应的目标兴趣点,包括:
根据所述目标文本在预设的数据库中检索与所述目标文本对应的预设数量的候选兴趣点;
依次计算所述目标文本与各候选兴趣点之间的相似度;
将相似度超过预设相似度阈值的候选兴趣点作为所述目标文本对应的目标兴趣点。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,还包括:
在预设的数据库中确定所述目标兴趣点对应的位置信息,根据所述位置信息与所述图文数据中的位置信息进行比对,确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,还包括:
分别确定所述目标兴趣点与所述图文数据对应的类别标签,判断所述目标兴趣点与所述图文数据对应的类别标签是否一致,根据判断结果确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,还包括:
对所述图文数据中的文字数据进行类别分析,判断所述文字数据的类别标签是否与所述图片对应的类别标签一致,根据判断结果确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,还包括:
对所述图文数据中的文字数据进行语义分析,根据语义分析的结果确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级,还包括:
确定所述图文数据中的文字数据中是否包括预设的关键词,根据所述关键词确定所述目标兴趣点与所述图文数据之间的关联度等级。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取终端设备发送的兴趣点搜索指令,所述兴趣点搜索指令中包括待搜索兴趣点标识;
根据所述待搜索兴趣点标识在所述数据库中查询所述待搜索兴趣点标识对应的位置信息以及图文数据;
将所述待搜索兴趣点标识对应的位置信息以及图文数据发送至所述终端设备进行显示。
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