[发明专利]一种基于人脸识别的布控人员预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的布控人员预警系统，其特征在于，所述系统包括人脸采集模块、人脸特征提取模块、人脸比对模块、预警模块以及以及人脸数据库，所述人脸数据库预先存储有所有布控人员的人脸特征数据；

所述人脸采集模块用于采集经过卡口处的人员的人脸图像，并将采集的人脸图像发送给人脸特征提取模块；

所述人脸特征提取模块用于从所述人脸图像中提取对应的人脸特征数据，并将所述人脸特征数据发送给人脸比对模块；

所述人脸比对模块用于将从人脸特征提取模块接收的人脸特征数据与所述人脸数据库中预先存储的布控人员的人脸特征数据一一进行比对，当接收到的人脸特征数据与人脸数据库中的某个布控人员的人脸特征数据匹配度大于预设阈值时，将比对结果发送给预警模块；

所述预警模块用于根据比对结果，生成预警信息并设置相应的预警语音提醒，同时将预警信息推送到对应的移动终端。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的布控人员预警系统，其特征在于，所述人脸采集模块为前端摄像机，所述前端摄像机包括普通高清网络摄像机和人脸抓拍单元，所述普通高清网络摄像机用于采集经过卡口处的人员的视频信息，所述人脸抓拍单元用于对所述视频信息中的人脸进行自动捕获、跟踪以及抓拍，从而获取人脸图像。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的布控人员预警系统，其特征在于，所述系统还包括人脸检测模块，所述检测模块用于通过CascadeCNN网络对人脸采集模块采集的人脸图像进行优化，并将优化后的人脸图像输出给人脸特征提取模块，所述人脸特征提取模块从优化后的人脸图像中提取对应的人脸特征数据。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的布控人员预警系统，其特征在于，所述人脸检测模块通过CascadeCNN网络对人脸采集模块采集的人脸图像进行优化具体为：

用12x12的检测窗口扫描整张人脸图像，扫描完整张人脸图像后，将检测窗口输入到12-net网络中，剔除90％的检测窗口，将经过剔除之后的检测窗口经过12-calibration-net网络处理，并利用NMS网络剔除高度重合的检测窗口；

将经NMS网络处理后的检测窗口输入到24-net网络中，再次剔除90％的检测窗口，将经过剔除之后的检测窗口经过24-calibration-net网络处理，并再次利用NMS网络剔除高度重合的检测窗口；

将再次利用NMS网络处理后的检测窗口输入到48-net网络中，再次剔除90％的检测窗口，将经过剔除之后的检测窗口经过48-calibration-net网络处理，并再次利用NMS网络剔除高度重合的检测窗口，从而获得优化后的人脸图像。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的布控人员预警系统，其特征在于，所述人脸特征提取模块基于已经训练好的ResNet模型对所述人脸图像进行人脸识别，提取128维的人脸特征向量，作为人脸特征数据。

6.一种基于人脸识别的布控人员预警方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，采集经过卡口处的人员的人脸图像；

步骤2，从所述人脸图像中提取对应的人脸特征数据；

步骤3，将从所述人脸图像中提取的人脸特征数据与人脸数据库中预先存储的布控人员的人脸特征数据一一进行比对，当从所述人脸图像中提取的人脸特征数据与人脸数据库中的某个布控人员的人脸特征数据匹配度大于预设阈值时，发出预警信息。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的布控人员预警方法，其特征在于，通过人脸采集模块采集经过卡口处的人员的人脸图像，所述人脸采集模块为前端摄像机，所述前端摄像机包括普通高清网络摄像机和人脸抓拍单元，所述普通高清网络摄像机用于采集经过卡口处的人员的视频信息，所述人脸抓拍单元用于对所述视频信息中的人脸进行自动捕获、跟踪以及抓拍，从而获取人脸图像。