[发明专利]智适应学习的试卷生成系统在审
申请号: | 202010601055.3 | 申请日: | 2020-06-29 |
公开(公告)号: | CN111737447A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 栗浩洋 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/9535;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人: | 孙旭华 |
地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 适应 学习 试卷 生成 系统 | ||
1.一种智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述智适应学习的试卷生成系统包括信息采集模块、数据处理模块和试卷生成模块,所述信息采集模块、数据处理模块和试卷生成模块之间通信连接,相互配置,执行基于智适应学习系统的试卷生成操作;其中:
所述信息采集模块采集用户访问所述智适应学习系统的用户信息,根据所述用户信息,获取所述用户信息对应的用户行为记录,并将所述用户行为记录发送至所述数据处理模块;
所述数据处理模块根据所述信息采集模块发送的所述用户行为记录,获取所述用户信息对应的对所述智适应学习系统的资源偏好信息,并根据所述资源偏好信息,生成包含测试题目的资源库;
所述试卷生成模块根据所述数据处理模块生成的所述资源库以及所述智适应学习系统中的原始题库,生成所述用户信息对应的试卷。
2.如权利要求1所述的智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述信息采集模块采集用户访问所述智适应学习系统的用户信息,包括:
所述信息采集模块采集历史时长内访问所述智适应学习系统的所有用户分别对应的用户信息;同时,基于可唯一确定一名用户的标识信息,将所有用户各自对应的用户信息进行标识。
3.如权利要求1所述的智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述信息采集模块根据所述用户信息,获取所述用户信息对应的用户行为记录,包括:
所述信息采集模块对所述智适应学习系统中原始题库包含的所有题目进行题目分类,将每一类题目称为一种资源;
对于给定的一个资源,收集并获取所述智适应学习系统中所述用户信息对应的用户行为记录;
其中,所述用户行为记录包括:
资源点击量、资源浏览时长、资源是否收藏以及对应的资源收藏量、资源是否下载以及对应的资源下载量。
4.如权利要求1所述的智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述试卷生成模块根据所述数据处理模块生成的所述资源库以及所述智适应学习系统中的原始题库,生成所述用户信息对应的试卷,包括:
所述试卷生成模块根据所述资源库,以及所述智适应学习系统中的原始题库,根据生成试卷所需的总题量,分别从所述资源库中抽取一部分试题,并从所述原始题库中抽取剩下的一部分试题,共同组成对应的试卷。
5.如权利要求1至4任一项所述的智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述信息采集模块发送的所述用户行为记录,获取所述用户信息对应的对所述智适应学习系统的资源偏好信息,并根据所述资源偏好信息,生成包含测试题目的资源库,包括:
所述数据处理模块根据所述用户行为记录,获取所述用户信息对应的对所述智适应学习系统的资源偏好信息,并将所述资源偏好信息进行量化,计算得到所述用户信息对应的资源偏好值;
同时根据所述用户行为记录和所述资源偏好值,计算所述用户信息对应的用户与其他用户之间的相似度,并根据所述相似度,生成包含测试题目的资源库。
6.如权利要求5所述的智适应学习的试卷生成系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述用户行为记录,获取所述用户信息对应的对所述智适应学习系统的资源偏好信息,对所述资源偏好信息进行量化,计算得到所述用户信息对应的资源偏好值,包括:
所述数据处理模块对于给定的一个题目类型即给定的一个资源,根据所述用户行为记录,提取用于量化计算的行为特征因子,获取对应的所述行为特征向量;
为所述行为特征向量配置对应的权重;
基于所述行为特征向量和对应的权重,计算得到所述用户信息对应的资源偏好值。
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