[发明专利]网点机器人自调节方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种网点机器人自调节方法、装置及系统，其中方法应用于网点机器人，所述方法包括：通过排队设备获取处于等待状态的用户数量；预估与所述用户数量对应的业务办理时间总和；输入所述用户数量和业务办理时间总和至预先训练好的业务调节模型，获得业务调节模型输出的业务参数集；基于所述业务参数集执行业务处理操作。本发明中网点机器人可以根据银行网点的排队数量来灵活调整业务参数集，从而按照灵活调整后的业务参数集来执行业务处理操作，提升灵活性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及网点机器人自调节方法、装置及系统。

背景技术

现在银行非常关注科技的力量，很多银行网点已经部署有网点机器人，网点机器人可以协助客户解答问题、办理业务，从而提升用户体验。

但是，现在网点机器人业务处理过程是固定不变的，例如输出语速一致、业务展现方式一致等。因此业务处理过程较为机械化。

发明内容

鉴于此，本申请提供网点机器人自调节方法、装置及系统，可以根据排队数量来灵活调节业务处理过程，提升灵活性。

为了实现上述目的，本发明提供了下述技术特征：

一种网点机器人自调节方法，应用于网点机器人，所述方法包括：

通过排队设备获取处于等待状态的用户数量；

预估与所述用户数量对应的业务办理时间总和；

输入所述用户数量和业务办理时间总和至预先训练好的业务调节模型，获得业务调节模型输出的业务参数集；

基于所述业务参数集执行业务处理操作。

可选的，所述预估与所述用户数量对应的业务办理时间总和包括：

从银行服务器提取处于等待状态的各个用户的基本数据，从排队设备获取所需办理的业务标识；

分别输入各个用户的基本数据和所需办理的业务标识至业务时间预估模型，并获得所述业务时间预估模型输出的各个用户对应的业务办理时间；

对各个用户对应的业务办理时间执行加和操作获得业务办理时间总和。

可选的，所述业务参数集包括：

语速、语调和业务模式。

可选的，所述基于所述业务参数集执行业务处理操作包括：

按所述业务模式与用户交互业务处理操作；

在交互业务操作过程中，按所述语速和所述语调播放业务注意事项。

可选的，还包括：

获取训练样本集；其中，一个训练样本包括用户数量、业务办理时间总和以及业务参数集；

利用所述训练样本集训练神经网络模型；

在训练结束后获得训练好的业务调节模型。

可选的，还包括：

获取训练样本集；其中，一个训练样本包括一个用户的基本数据，以及，某一业务标识对应的业务办理时间；

利用所述训练样本集训练神经网络模型；

在训练结束后获得训练好的业务时间预估模型。

一种网点机器人自调节装置，应用于网点机器人，所述装置包括：

获取单元，用于通过排队设备获取处于等待状态的用户数量；

预估单元，用于预估与所述用户数量对应的业务办理时间总和；