[发明专利]技能词评估方法及装置、电子设备、计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202010598970.1 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111767390A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 张敬帅;马超;祝恒书;姚开春 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/36;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;刘悦晗
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 技能 评估 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本公开提供了一种简历的技能词评估方法,涉及机器学习技术领域,该方法包括:从待评估的简历文档中确定出待评估的第一技能词列表,所述第一技能词列表中包括多个技能词;针对所述第一技能词列表中的每个技能词,利用预先训练好的技能词评估模型和该技能词在所述第一技能词列表中的上下文信息,预测出该技能词出现的概率值,该概率值用于表征该技能词的重要程度。本公开还提供了技能词评估装置、电子设备及计算机可读介质。

技术领域

本公开实施例涉及机器学习技术领域,特别涉及简历的技能词评估方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术

目前,在企业招聘过程中,招聘人员面对的是往往是成百上千份的求职简历,一方面招聘人员往往还采用人工识别、判断、筛选的方式,导致招聘人员需要花费大量的时间来识别简历中的有效信息,以从千百万份简历中筛选出满足企业需求的人才;另一方面,企业针对不同的岗位往往有着不同的专业需求,特别在于专业技能上,而由于招聘人员知识范围有限,其并不能够对简历中所有的专业技能进行有效识别,从而导致优秀简历流失。

因此,如何帮助招聘人员提高简历筛选、目标人才的筛选的效率和准确性,已成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本公开实施例提供一种简历的技能词评估方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

第一方面,本公开实施例提供一种简历的技能词评估方法,该技能词评估方法包括:

从待评估的简历文档中确定出待评估的第一技能词列表,所述第一技能词列表中包括多个技能词;

针对所述第一技能词列表中的每个技能词,利用预先训练好的技能词评估模型和该技能词在所述第一技能词列表中的上下文信息,预测出该技能词出现的概率值,该概率值用于表征该技能词的重要程度。

第二方面,本公开实施例提供一种技能词评估装置,该技能词评估装置包括:

技能词获取模块,用于从待评估的简历文档中确定出待评估的第一技能词列表,所述第一技能词列表中包括多个技能词;

技能词评估模块,用于针对所述第一技能词列表中的每个技能词,利用预先训练好的技能词评估模型和该技能词在所述第一技能词列表中的上下文信息,预测出该技能词出现的概率值,该概率值用于表征该技能词的重要程度。

第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,其包括:

一个或多个处理器;

存储器,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据本公开任一实施例所提供的技能词评估方法。

第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被执行时实现根据本公开任一实施例所提供的技能词评估方法。

本公开实施例提供的简历的技能词评估方法及装置、电子设备、计算机可读介质,提高了技能词评估的准确性,提高了简历筛选效率,极大的节约了人力筛选和评估的时间成本。

附图说明

附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开的实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述,以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见,在附图中:

图1为本公开实施例提供的一种简历的技能词评估方法的流程图;

图2为图1中步骤11的一种具体实现方式的流程图;

图3为图2中步骤111的一种具体实现方式的流程图;

图4为本公开实施例中一种技能词评估模型的训练方法的流程图;

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