[发明专利]潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取客户的初始信息，初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；根据楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；依次选择客户作为目标客户，并对目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与客户相似度最高的多个相似客户，并获得多个相似客户的楼盘评分表；根据多个相似客户的楼盘评分表和相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；根据楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将目标客户进行推荐。该方案避免了单一的根据行为来推测客户的偏爱楼盘，既能给楼盘带来新的客户，又能让客户快速对其他楼盘了解。

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着当今技术的飞速发展，数据量也与日俱增，人们越来越觉得在海量数据面前束手无策。正是为了解决信息过载，提出了推荐系统。虽然，当前房地产行业存在客户难求的局面，但事实上，在信息化后的客户系统中记录了所有来看房的客户，这些客户都是有一定成交意愿的。但是这部分客户的成交率在10％左右，因此系统中有90％的客户都属于未利用的潜在客户。这部分客户可能是在线上看完楼盘后对其他楼盘有意向，但在这么多的楼盘中很难去抉择，难以选出自己最喜欢的楼盘。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种潜在客户推荐方法，所述方法包括：获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与所述客户相似度最高的多个相似客户，并获得所述多个相似客户的楼盘评分表；根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；根据所述楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将所述目标客户进行推荐。

在其中一个实施例中，所述获取客户的初始信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，具体为：获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息；对所述初始信息进行清洗处理，得到客户的喜好楼盘信息，所述喜好楼盘信息中至少包括一种楼盘；并对所述喜好楼盘进行喜好值评分，得到客户的楼盘评分表。

在其中一个实施例中，所述根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群，具体为：根据所述楼盘评分表，计算不同客户之间的相似度；预设一个相似度阈值，当所述不同客户之间的相似度达到所述阈值，则将对应的客户放置为同一客户群中，从而建立多个相似客户群。

在其中一个实施例中，根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，具体为：根据所述楼盘评分表，建立客户与楼盘的关系矩阵；根据所述楼盘评分表，建立楼盘与客户的倒排表；选取余弦相似度生成客户间的相似度矩阵，从而得到客户间的相似度。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表，具体为：根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，计算每一楼盘的偏好度；根据所述偏好度进行排序，得到目标客户的楼盘偏好表。