[发明专利]模糊图像处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010597598.2 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111724308A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 梁党卫;臧磊 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/60;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 邓应山
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 模糊 图像 处理 方法 系统
【说明书】:

发明涉及人工智能领域,提供一种模糊图像处理方法,包括接收用户创建任务指令;基于用户创建任务指令,生成图像上传指示指令;接收用户基于图像上传指示指令发送的超分辨任务处理指令,获取待处理模糊图像数据;获取待处理模糊图像数据的尺寸数据,根据尺寸数据对待处理模糊图像数据进行分类,以得到分类后的待处理模糊图像数据;对分类后的待处理模糊图像数据进行清晰化处理,以得到目标清晰图像数据,将目标清晰图像数据发送至客户终端。本发明提供模糊图像处理系统。本发明通过接收用户创建任务指令,使计算机设备响应用户创建任务指令,对用户创建的待处理模糊图像数据清晰化任务进行清晰化处理,操作简单,模糊图像清晰化效果较好。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域,尤其涉及一种模糊图像处理方法及系统。

背景技术

图像超分辨率技术,是指利用图像处理方法将低分辨率图像重建为高分辨率图像的技术,可有效提升图像的清晰度,可以展示更多细节,更清晰文理,更细腻的图像画质,对于视频监控、相机拍照、高清电视、模糊的旧发票辨识、医学影像处理、图像局部画面放大等各领域,均具有重要意义。

常用的模糊图像超分辨处理包括基于插值法的超分辨率技术。基于插值法的超分辨率技术对模糊图像进行清晰化的处理,主要是使用低分辨率图像自身的像素信息,即模糊图像自身的像素信息,模糊图像每一个位置的像素点的清晰化处理是基于该像素点周围的信息进行插值,以完成模糊图像的清晰化处理。然而,基于插值法的超分辨率技术对模糊图像进行清晰化处理生成的图像存在精细程度低,纹理粗糙等问题,导致模糊图像清晰化效果较差。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种模糊图像处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质,用于解决采用插值法进行模糊图像清晰化处理得到的高分辨率图像的清晰化效果较差的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题:

一种模糊图像处理方法,包括:

接收用户创建任务指令,所述用户创建任务指令用于指示用户创建的待处理模糊图像清晰化任务;

基于所述用户创建任务指令,生成图像上传指示指令;

接收用户基于所述图像上传指示指令发送的超分辨任务处理指令,并获取待处理模糊图像数据;

获取所述待处理模糊图像数据的尺寸数据,根据所述待处理模糊图像数据的尺寸数据对所述待处理模糊图像数据进行分类,以得到根据尺寸数据分类后的待处理模糊图像数据;

对所述分类后的待处理模糊图像数据进行清晰化处理,以得到所述分类后的待处理模糊图像数据对应的目标清晰图像数据,并将所述目标清晰图像数据发送至客户终端。

进一步地,所述接收用户基于所述图像上传指示指令发送的超分辨任务处理指令,并获取待处理模糊图像数据还包括:

接收用户基于所述图像上传指示指令发送的超分辨任务处理指令;

将所述超分辨任务处理指令对应的超分辨任务添加至任务队列;

基于所述超分辨任务处理指令,生成任务反馈指令,以从任务队列中提取相应的超分辨任务,并获取待处理模糊图像数据。

进一步地,所述获取所述待处理模糊图像数据的尺寸数据,根据所述待处理模糊图像数据的尺寸数据对所述待处理模糊图像数据进行分类,以得到根据尺寸数据分类后的待处理模糊图像数据包括:

获取所述待处理模糊图像数据的尺寸数据;

根据所述待处理模糊图像数据的尺寸数据匹配相应比例的残差区块;

通过所述残差区块对所述待处理模糊图像数据进行预处理,以得到根据尺寸数据分类后的待处理模糊图像数据。

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