[发明专利]高精地图生成方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010597488.6 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111784836A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 何雷;杨光垚;宋适宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T3/40;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地图 生成 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种高精地图生成方法,其中,包括:
获取包含道路对象的N帧点云和N帧图像,所述N帧点云中的点云和所述N帧图像中的图像一一对应,N≥2且为整数;
对于所述N帧点云中每两帧相邻的点云,所述每两帧相邻的点云包括第k帧点云和第k+1帧点云,根据第k帧图像、第k+1帧图像、所述第k帧点云和第k+1帧点云,构建第k个目标函数,所述第k个目标函数用于使得所述第k帧点云上的点与所述第k+1帧点云上的点的平均距离最小;
根据所述第k个目标函数,确定所述第k帧点云和所述第k+1帧点云在世界坐标系下的位置;
根据所述第k帧点云在所述世界坐标系下的位置,生成高精地图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第k帧图像、所述第k+1帧图像、所述第k帧点云和第k+1帧点云,构建第k个目标函数,包括:
根据所述第k帧图像的语义,将所述第k帧图像投影到所述第k帧点云上得到第k帧鸟瞰图;
从所述第k帧鸟瞰图中确定出所述第k帧图像中的道路对象的3D位置;
根据位于所述3D位置的每个激光点和第k+1帧鸟瞰图,构建所述第k个目标函数,所述第k+1帧鸟瞰图是将所述第k帧图像投影到所述第k+1帧点云上得到的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据位于所述3D位置的每个激光点和第k+1帧鸟瞰图,构建所述第k个目标函数,包括:
对于所述3D位置中的每个激光点,根据第k个语义约束从所述第k+1帧鸟瞰图中确定出参考激光点,所述参考激光点与所述第k帧鸟瞰图中的对应激光点的距离最小且语义相同,所述第k个语义约束约束用于使得所述第k帧图像和所述第k+1帧图像中相同道路对象一致;
确定所述第k帧鸟瞰图中的各激光点与对应的参考激光点之间的距离,得到多个距离;
利用所述多个距离中的最小距离构造所述第k个目标函数。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述根据所述第k个目标函数,确定所述第k帧点云和所述第k+1帧点云在世界坐标系下的位置,包括:
根据所述目标函数,调整所述第k帧鸟瞰图和第k+1帧鸟瞰图,使得所述第k帧鸟瞰图和所述第k+1帧鸟瞰图之间的距离最小;
确定调整后的第k帧鸟瞰图和第k+1帧鸟瞰图在世界坐标系下的位置;将调整后的第k帧鸟瞰图在世界坐标系下的位置作为所述第k帧点云在世界坐标系下的位置,将调整后的第k+1帧鸟瞰图在世界坐标系下的位置作为所述第k+1帧点云在世界坐标系下的位置。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对于所述3D位置中的每个激光点,根据第k个语义约束从所述第k+1帧鸟瞰图中确定出参考激光点之前,还包括:
根据所述第k帧图像提取出所述第k帧图像的语义;
根据所述第k+1帧图像提取出所述第k+1帧图像的语义;
根据所述第k帧图像的语义和所述第k+1帧图像的语义,构造所述第k个语义约束。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述道路对象包括车道线,所述第k帧图像的语义包括所述车道线在所述第k帧图像中的位置信息和/或属性信息,所述属性信息用于指示所述车道线的类型。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述第k帧图像的语义和所述第k+1帧图像的语义,构造所述第k个语义约束,包括:
根据所述第k帧图像的语义和所述第k+1帧图像的语义,确定出同时存在于所述第k帧图像和所述第k+1帧图像中的目标道路对象;
根据所述目标道路对象,构造所述第k个语义约束。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述根据所述第k帧点云在所述世界坐标系下的位置,生成高精地图之后,还包括:
根据所述高精地图控制车辆的行驶路线。
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