[发明专利]一种基于大数据的维修器材需求预测分析系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的维修器材需求预测分析系统，预测分析系统设置在船舶内侧，船舶内侧设置有若干个装备，预测分析系统包括服务器，服务器连接有人工智能引擎，服务器连接有大数据计算引擎，人工智能引擎、大数据计算引擎均连接有建议提示模块，服务器通过网络连接有基础数据结构化模块，基础数据结构化模块通过网络连接有大数据中心，大数据中心连接有数据采集器，数据采集器通过导线连接有传感器组，传感器组包括但不仅限于温度传感器、气体传感器、液位传感器、压力传感器、振动传感器，本发明实现了可以极大的降低船舶携带备件的负担，提高仓库空间利用率，节约采购经费，最终提高在航率的功能。

技术领域

本发明涉及预测分析领域，具体的说是一种基于大数据的维修器材需求预测分析系统。

背景技术

预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术，可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。

在一些大型企业或者设备比较多的场所当中，比如船舶，其内部含有多种多样的装备，这些设备常年处于工作状态中，非常容易出现损坏、故障的现象，而船舶为了保证航行的顺利，每次出航，都必定在船上装载大量的可供维修、更换的备用装备和零部件，这些装备和零部件占用的很大的船内空间和载重能力，而且为了预防装备故障、损坏，需要全面采购装备和维修材料，每一种都不能落下，需要投入相当多的经费去预防装备故障、损坏。

因此设计一种可以极大的降低船舶携带备件的负担，提高仓库空间利用率，节约采购经费，最终提高在航率的预测分析系统，正是发明人要解决的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于大数据的维修器材需求预测分析系统，能实现可以极大的降低船舶携带备件的负担，提高仓库空间利用率，节约采购经费，最终提高在航率的功能。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于大数据的维修器材需求预测分析系统，包括船舶，所述预测分析系统设置在船舶内侧，所述船舶内侧设置有若干个装备，所述预测分析系统包括服务器，所述服务器连接有人工智能引擎，所述服务器连接有大数据计算引擎，所述人工智能引擎、大数据计算引擎均连接有建议提示模块，所述服务器通过网络连接有基础数据结构化模块，所述基础数据结构化模块通过网络连接有大数据中心，所述大数据中心连接有数据采集器，所述数据采集器通过导线连接有传感器组，所述传感器组包括但不仅限于温度传感器、气体传感器、液位传感器、压力传感器、振动传感器，所述温度传感器、气体传感器、液位传感器、压力传感器、振动传感器分别分散分布在船舶内侧的各个位置，所述大数据中心通过网络连接有手动输入终端。

进一步，所述服务器包括主服务器、若干个子服务器，所述主服务器通过网络分别与若干个子服务器相连接。

进一步，所述传感器组内的传感器数量不少于五个且分布的点位不少于五个。

进一步，所述手动输入终端用于输入装备历史信息。

进一步，所述人工智能引擎与大数据计算引擎同时工作。

进一步，所述建议提示模块包括显示器、数据接收模块，所述数据接收模块与显示器电连接。

进一步，所述网络包括单不仅限于互联网、局域网。

进一步，若干个所述装备上分别设置有若干个EPC标签。

本发明的有益效果是：