[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010596172.5 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111950844A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 徐艺萍;张立 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 江宇
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一表单,所述第一表单包括对象相关信息,所述对象相关信息包括第一参数信息和第二参数信息,其中所述第一参数信息与所述对象的目标信息量化值相对应,所述目标信息量化值可通过多个目标信息之间的权重值确定,所述第二参数信息对应多个对象之间的信息关联度,所述信息关联度体现出对象之间的粘合度,并可基于信息关联度中提取出每个对象的关联值;

根据所述对象相关信息进行评价,确定每个对象对应的第一评价指标得分和第二评价指标得分,所述第一评价指标得分用于表征每个对象的项目平均得分,所述第二评价指标得分用于表征每个对象的平均参与度;

分别以所述第一评价指标得分和第二评价指标得分为横纵坐标展示对象分布情况;

基于分位数准则根据所展示的对象分布情况进行目标对象的选取。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述对象相关信息进行评价,确定每个对象对应的第一评价指标得分,包括:

根据对象相关信息确定对象在每一个参与项目中的项目得分;

将所确定的对象在每一个参与项目中的项目得分进行加权求和,得到对象的项目平均得分;其中,对象在每一个参与项目中的时间投入占比为对应项目得分的加权因子。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述对象相关信息采用如下计算方式确定对象在每一个参与项目中的项目得分avg_α(Score):

Sn=(N-M)/(N-1)*100;

其中,z表示对象在参与项目中被排名次数,Sn表示对象在参与项目中第n次排名得分,N表示在参与项目中第n次被排名总人数,M表示对象在参与项目中第n次的排名。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述对象相关信息进行评价,确定每个对象对应的第二评价指标得分,包括:

根据对象相关信息确定对象在每一个参与项目中的项目参与度;

将所确定的对象在每一个参与项目中的项目参与度进行加权求和,得到对象的平均参与度;其中,对象在每一个参与项目中的时间投入占比为对应项目参与度的加权因子。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据对象相关信息确定对象在每一个参与项目中的项目参与度,包括:

根据对象相关信息确定每个参项对象在对应参与项目中的平均被排名的次数;

将对象在所述参与项目中的被排名次数与每个参项对象在所述参与项目中的平均被排名的次数的比值,确定为对象在所述参与项目中的项目参与度。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第一表单中各对象对应的评价指标得分,确定评价指标中位数;

若对象对应的评价指标得分高于所述评价指标中位数,则得到对象工作能力强的评估结果;

若对象对应的评估指标得分低于所述评价指标中位数,则得到对象工作能力弱的评估结果。

7.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取第一表单;所述第一表单包括对象相关信息,所述对象相关信息包括第一参数信息和第二参数信息,其中所述第一参数信息与所述对象的目标信息量化值相对应,所述目标信息量化值可通过多个目标信息之间的权重值确定,所述第二参数信息对应多个对象之间的信息关联度,所述信息关联度体现出对象之间的粘合度,并可基于信息关联度中提取出每个对象的关联值;

评价模块,用于根据所述对象相关信息进行评价,确定每个对象对应的第一评价指标得分和第二评价指标得分,所述第一评价指标得分用于表征每个对象的项目平均得分,所述第二评价指标得分用于表征每个对象的平均参与度;

展示模块,用于分别以所述第一评价指标得分和第二评价指标得分为横纵坐标展示对象分布情况;

对象选取模块,用于基于分位数准则根据所展示的对象分布情况进行目标对象的选取。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010596172.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top