[发明专利]一种训练模型的方法及装置有效
申请号: | 202010596140.5 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN111756754B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 解岭;李小龙 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06F21/57;G06N20/00 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛西湾路802号木槿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 训练 模型 方法 装置 | ||
本说明书实施例公开了一种训练模型的方法及装置。在本说明书实施例中,在服务设备的可信区内对加密数据进行解密得到用户数据,以及在所述可信区内采用用户数据训练模型。
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种训练模型的方法及装置。
背景技术
目前,服务提供商使用自己训练的模型为企业或个人等用户提供预测、风控、预警等服务的模式已经日渐成熟。在这种模式下,服务提供商所提供的服务质量的好坏很大程度上取决于其训练的模型是否准确。
众所周知,用于训练模型的样本越丰富、越多样化,训练得到的模型的准确度也会越高。但是在获取数据的时候,有时候会存在数据隐私问题。
基于现有技术,需要一种训练模型的方法,在保护用户隐私不泄露的情况下,提高服务提供商的模型的准确度。
发明内容
本说明书实施例提供一种训练模型的方法及装置,以解决如何在保护用户隐私不泄露的情况下,提高服务提供商的模型的准确度的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种训练模型的方法,服务设备中具有可信区,所述方法包括:
所述服务设备接收用户设备发送的加密数据;
在所述可信区内,解密所述加密数据得到用户数据;
在所述可信区内,采用所述用户数据训练模型。
本说明书实施例提供的一种训练模型的方法,服务设备中具有可信区,所述方法包括:
用户设备对用户数据进行加密,得到加密数据;
将所述加密数据发送给服务设备,以使所述服务设备在所述可信区内,解密所述加密数据得到所述用户数据,并采用所述用户数据训练模型。
本说明书实施例提供的一种训练模型的装置,所述装置中具有可信区,所述装置包括:
接收模块,接收用户设备发送的加密数据;
解密模块,在所述可信区内,解密所述加密数据得到用户数据;
训练模块,在所述可信区内,采用所述用户数据训练模型。
本说明书实施例提供的一种训练模型的装置,所述装置中具有可信区,所述装置包括:
加密模块,对用户数据进行加密,得到加密数据;
发送模块,将所述加密数据发送给服务设备,以使所述服务设备在所述可信区内,解密所述加密数据得到所述用户数据,并采用所述用户数据训练模型。
本说明书实施例提供的一种服务设备,所述服务设备中具有可信区,所述服务设备包括一个或多个处理器及存储器,所述存储器存储有程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
接收用户设备发送的加密数据;
在所述可信区内,解密所述加密数据得到用户数据;
在所述可信区内,采用所述用户数据训练模型。
本说明书实施例提供的一种用户设备,服务设备中具有可信区,所述用户设备包括一个或多个处理器及存储器,所述存储器存储有程序,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤:
对用户数据进行加密,得到加密数据;
将所述加密数据发送给服务设备,以使所述服务设备在所述可信区内,解密所述加密数据得到所述用户数据,并采用所述用户数据训练模型。
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