[发明专利]一种信号处理方法及装置

权利要求书

1.一种信号处理方法，其特征在于，包括：

根据采样信号进行处理，获取降噪后的噪声方差估计；

根据所述降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构；

其中，所述设定的采样序列为二维空间信号的序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采样的信号进行处理，获取降噪后的噪声方差估计，包括：

根据采样的信号数据进行小波系数变换；

对变换后的小波系数进行降噪处理，获取降噪后的噪声方差估计。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对变换后的小波系数进行降噪处理，获取降噪后的噪声方差估计，包括：

根据小波尺度降噪数据压缩算法对变换后的小波系数进行处理，得到降噪后的小波系数；

根据所述降噪后的小波系数确定所述降噪后的小波系数的极大似然估计方差；

对所述极大似然估计方差进行降噪处理，获取降噪后的噪声方差估计。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构，包括：

根据所述降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列构建电能信号；

根据所述电能信号建立全变分最小化模型；

对所述全变分最小化模型进行处理，得到优化的全变分最小化模型；

根据优化的全变分最小化模型得到重构后的信号。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述全变分最小化模型进行处理，得到优化的全变分最小化模型，包括：

对所述全变分最小化模型中的全变分算子进行处理，得到更新后的全变分最小化模型；

对所述更新后的全变分最小化模型进行修正，得到优化的全变分最小化模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述全变分最小化模型中的全变分算子进行处理，得到更新后的全变分最小化模型，包括：

对所述全变分算子进行最小化优化；

对所述全变分算子的系数进行优化；

根据优化后的全变分算子和全变分算子的系数，得到更新后的全变分最小化模型。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据优化的全变分最小化模型得到重构后的信号，包括：

根据优化的全变分最小化模型中的稀疏基和稀疏变换后的系数，确定重构后的信号。

8.一种信号处理装置，其特征在于，包括：

处理模块，用于根据采样信号进行处理，获取降噪后的噪声方差估计；

压缩重构模块，根据所述降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列进行信号压缩与重构；

其中，所述设定的采样序列为二维空间信号的序列。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据采样的信号数据进行小波系数变换，并对变换后的小波系数进行降噪处理，获取降噪后的噪声方差估计。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述压缩重构模块包括构建单元和处理单元；

所述构建单元，用于根据所述降噪后的噪声方差估计和设定的采样序列构建电能信号，以及根据所述电能信号建立全变分最小化模型；

所述处理单元，用于对所述全变分最小化模型进行处理，得到优化的全变分最小化模型，并根据优化的全变分最小化模型得到重构后的信号。