[发明专利]一种自然语言的语义解析方法

权利要求书

1.一种自然语言的语义解析方法，其特征在于，所述方法包括：

利用基于字符串的正向最大匹配算法对自然语言进行分词处理；

利用预设字典对自然语言进行去停用词处理；

利用Hash编码方式对经过分词处理的自然语言进行编码；

利用中文词向量模型将自然语言进行重新编码，得到词的向量化表示；

计算自然语言中每个词向量的相对熵，并对自然语言的长度进行修订；

利用改进的TFIDF算法进行词向量的权重计算，将权重最高的k个词向量作为关键词向量；

利用基于主动学习训练得到的LSTM模型接收所述关键词向量，并基于关键词向量进行语义解析。

2.如权利要求1所述的一种自然语言的语义解析方法，其特征在于，所述利用基于字符串的正向最大匹配算法进行分词处理，包括：

1)取待处理字符串的前n个字作为匹配字段，查找预构建的分词词典，所述分词词典中最大词条所含的汉字个数为n个，若词典中含有该词，则匹配成功，并分出该词；

2)从被比较字符串的n+1处开始再取n个字组成的字段重新在词典中匹配；

3)如果没有匹配成功，则将这n个字组成的字段的最后一位剔除，用剩下的n-1个字组成的字段在词典中进行匹配，如此进行下去，直到切分成功为止。

3.如权利要求2所述的一种自然语言的语义解析方法，其特征在于，所述利用预设字典对自然语言进行去停用词处理，包括：

将上述分词结果利用预设的停用词词典，进行遍历匹配操作，将匹配到的词进行删除处理；

所述停用词词典中包括自然语言中出现频率很高，但实际意义又不大的词，主要包括语气助词、副词、介词、连词，通常自身并无明确意义，只有将其放入一个完整的句子中才有一定作用的词语。

4.如权利要求3所述的一种自然语言的语义解析方法，其特征在于，所述利用Hash编码方式对自然语言进行编码，包括：

将任意长度的输入通过散列算法转化为固定长度的输出，输出为散列值；

在将中文词转化为长度相同的散列值后，将十进制的散列值转换为二进制的数字，所转换的二进制的数字即为最终的Hash码。