[发明专利]电商图谱模型的构建方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010594575.6 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111754306A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 李淑娣;王彦辉;张红强;王亚南;辛惠娟 申请(专利权)人: 李淑娣
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/22
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 李兴林
地址: 071000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 图谱 模型 构建 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.用于电商平台的图谱模型构建方法,其特征在于:包括:

S101、获取商品信息;

S102、根据商品信息进行属性划分和类别关联;

S103、获取电商平台上每个用户的历史浏览记录信息;

S104、计算每个用户的历史浏览记录信息与每个商品的关联度,并进行等级排序;

S105、将排序后的用户历史浏览记录信息与商品的关联度存储至数据库,构建出用于电商平台的图谱模型。

2.根据权利要求1所述的用于电商平台的图谱模型构建方法,其特征在于:所述获取商品信息,包括:

获取商品的属性信息,所述商品的属性信息包括商品名称、货号、型号、类目、是否进口、材质、类型、颜色、尺寸和价格;

获取商品图片的特征属性信息。

3.根据权利要求2所述的用于电商平台的图谱模型构建方法,其特征在于:所述根据商品信息进行属性划分和类别关联,包括:

根据商品的属性信息进行类目、子类目划分;

将相似商品的类目、子类目关联;

根据商品图片的特征属性信息,计算特征向量距离;

将商品图片与商品的类目、子类目关联。

4.根据权利要求3所述的用于电商平台的图谱模型构建系统,其特征在于:所述计算每个用户的历史浏览记录信息与每个商品的关联度,并进行等级排序,包括:

对用户的历史浏览记录信息进行清洗、过滤,去无效数据,得到有效浏览字段;所述历史浏览记录信息包括浏览记录字段和商品图片;

将有效浏览字段与商品的类目、子类目关联;

根据历史浏览记录信息中商品图片的特征属性信息,计算特征向量距离,当历史浏览记录信息中商品图片的特征向量距离与商品图片的特征向量距离相近时,将历史浏览记录信息中的商品图片与商品的类目、子类目关联;

将用户历史浏览记录中的浏览记录字段和商品图片与商品的类目、子类目的关联度进行等级排序。

5.用于电商平台的图谱模型构建系统,其特征在于:包括:

第一获取单元:用于获取商品信息;

第一处理单元:根据商品信息进行属性划分和类别关联;

第二获取单元:用于获取电商平台上每个用户的历史浏览记录信息;

第二处理单元:计算每个用户的历史浏览记录信息与每个商品的关联度,并进行等级排序;

图谱模型构建单元:将排序后的用户历史浏览记录信息与商品的关联度存储至数据库,构建出用于电商平台的图谱模型。

6.根据权利要求5所述的用于电商平台的图谱模型构建系统,其特征在于:所述第一获取单元,包括:

商品属性获取单元:用于获取商品的属性信息,所述商品的属性信息包括商品名称、货号、型号、类目、是否进口、材质、类型、颜色、尺寸和价格;

图片属性获取单元:用于获取商品图片的特征属性信息。

7.根据权利要求6所述的用于电商平台的图谱模型构建系统,其特征在于:所述第一处理单元,包括:

划分单元:根据商品的属性信息进行类目、子类目划分;

第一关联单元:用于将相似商品的类目、子类目关联;

计算单元:根据商品图片的特征属性信息,计算特征向量距离;

第二关联单元:用于将商品图片与商品的类目、子类目关联。

8.根据权利要求7所述的用于电商平台的图谱模型构建系统,其特征在于:所述第二处理单元,包括:

预处理单元:用于对用户的历史浏览记录信息进行清洗、过滤,去无效数据,得到有效浏览字段;所述历史浏览记录信息包括浏览记录字段和商品图片;

第三关联单元:将有效浏览字段与商品的类目、子类目关联;

第四关联单元:根据历史浏览记录信息中商品图片的特征属性信息,计算特征向量距离,当历史浏览记录信息中商品图片的特征向量距离与商品图片的特征向量距离相近时,将历史浏览记录信息中的商品图片与商品的类目、子类目关联;

排序单元:用于将用户历史浏览记录中的浏览记录字段和商品图片与商品的类目、子类目的关联度进行等级排序。

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