[发明专利]一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习和医疗大数据技术领域。具体实现方案为：根据患者的医疗数据生成医疗项数据；对所述医疗数据和医疗项数据进行特征提取，得到医疗特征向量；以及，对所述医疗数据关联的诊断数据进行特征提取，得到诊断特征向量；确定所述医疗特征向量和所述诊断特征向量的相关性。本申请实施例提高了相关性确定结果的准确度，从而为医护人员基于医疗数据所做的工作决策提供数据支撑和评判依据。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习和医疗大数据技术。

背景技术

“互联网+传统医疗”是互联网在医疗行业的新应用，包括以互联网为载体和技术手段的电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、远程会诊及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务，有利于降低医疗成本的同时，改善医疗资源分布不均等问题。

为了提高健康医疗服务的用户满意度，通常需要借助医疗大数据理念来进行数据分析和预测。而医疗数据中所包含的内容丰富，因此可以通过对医疗数据进行处理，实现对健康医疗服务的推进。

发明内容

本申请提供了一种用于对医疗数据进行深度挖掘的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种医疗数据处理方法，包括：

根据患者的医疗数据生成医疗项数据；

对所述医疗数据和医疗项数据进行特征提取，得到医疗特征向量；以及，对所述医疗数据关联的诊断数据进行特征提取，得到诊断特征向量；

确定所述医疗特征向量和所述诊断特征向量的相关性。

根据本申请的另一方面，提供了一种医疗数据处理装置，包括：

医疗项数据生成模块，用于根据患者的医疗数据生成医疗项数据；

特征提取模块，用于对所述医疗数据和医疗项数据进行特征提取，得到医疗特征向量；以及，对所述医疗数据关联的诊断数据进行特征提取，得到诊断特征向量；

相关性确定模块，用于确定所述医疗特征向量和所述诊断特征向量的相关性。

根据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，其中，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例所提供的任意一种医疗数据处理方法。

根据本申请的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例所提供的任意一种医疗数据处理方法。

本申请实施例通过根据患者的医疗数据生成医疗项数据；对医疗数据和医疗项数据进行特征提取，得到医疗特征向量；以及，对医疗数据关联的诊断数据进行特征提取，得到诊断特征向量；确定医疗特征向量和诊断特征向量的相关性。本申请实施例实现了对医疗数据的深度挖掘，提高了相关性确定结果的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种医疗数据处理方法的流程图；

图2A是本申请实施例提供的另一种医疗数据处理方法的流程图；