[发明专利]变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010591946.5 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111767675A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 王宏刚;赵晓龙;程志华;刘识;杨成月;纪鑫;邵进;董林啸;何禹德;褚娟;彭放;李文娟 申请(专利权)人: 国家电网有限公司大数据中心
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N20/20;G06K9/62;G01H17/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 变压器 振动 故障 监测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。该变压器振动故障监测方法包括:获取变压器的异常振动信号,处理该异常振动信号获得相应的特征信息,该特征信息用于反映异常振动信号的时频。根据特征信息以及预先训练的学习模型,确定异常振动信号的振动故障类型。基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示。本发明实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。

技术领域

本发明实施例涉及变压器监测技术,尤其涉及一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在电力发展的进程中,变压器是电力设备中的最重要设备之一,其在电网中承担的角色非常重要。例如,变压器不仅需要将电网中发电侧的电压进行升压以实现电的远距离输送,还要根据用户不同电压等级的用电需求,将输送的电压进行变压,实现对用户的供电。因此若能在变压器产生故障时,可以准确地判断变压器的故障类型,则可以使得工作人员及时有效的对变压器进行故障处理,保证变压器的正常运行,进而确保电网的正常运行,为建设世界一流电网保驾护航。而变压器的振动是导致变压器运行当中容易发生故障的最主要原因,所以,亟需一种变压器振动故障监测方法,以实现对变压器振动故障实时监测和提示。

发明内容

本发明提供一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对变压器振动故障实时监测和提示。

第一方面,本发明实施例提供了一种变压器振动故障监测方法。该方法包括:

获取变压器的异常振动信号,

处理所述异常振动信号获得相应的特征信息,所述特征信息用于反映所述异常振动信号的时频;

根据所述特征信息以及预先训练的学习模型,确定所述异常振动信号的振动故障类型;

基于所述振动故障类型形成所述变压器的故障信息并进行故障提示。

第二方面,本发明实施例还提供了一种变压器振动故障监测装置,该装置包括:

获取模块,用于获取变压器的异常振动信号;

处理模块,用于处理所述异常振动信号获得相应的特征信息,所述特征信息用于反映所述异常振动信号的时频;

确定模块,用于根据所述特征信息以及预先训练的学习模型,确定所述异常振动信号的振动故障类型;

提示模块,用于基于所述振动故障类型形成所述变压器的故障信息并进行故障提示。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面任一所述的变压器振动故障监测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有指令,在所述指令由所述处理器执行时用于执行如上述第一方面任一所述的变压器振动故障监测方法。

本发明通过实时获取变压器的异常振动信号,处理异常振动信号获得相应的特征信息,并根据该特征信息以及预先训练的学习模型,确定异常振动信号的振动故障类型。之后基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示,实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种变压器故障监测系统的结构示意图;

图2为本发明实施例一提供的变压器振动故障监测方法的流程示意图;

图3为本发明实施例一提供的一种训练学习模型的流程示意图;

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