[发明专利]基于图像识别的安全识别系统在审
| 申请号: | 202010590556.6 | 申请日: | 2020-06-24 |
| 公开(公告)号: | CN111753733A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
| 发明(设计)人: | 周丽娟 | 申请(专利权)人: | 重庆电子工程职业学院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 蒙捷 |
| 地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 图像 识别 安全 系统 | ||
本发明涉及厨具技术领域,具体涉及一种基于图像识别的安全识别系统,包括:采集模块,用于实时采集目标视频;识别模块,用于对目标视频进行分析处理,获取目标视频中与特征参数信息匹配的视频段,生成视觉处理结果;分析模块,用于根据视觉处理结果生成烹饪过程具体情况的分析结果;判断模块,用于根据分析结果识别是否存在干烧。本发明的优点在于:通过视频、图像及数据的思路,逐步细化、逐步具体,最后定量地进行判断,有效地解决了现有技术在温度的变化值很小或者不明显的情况下,难以对是否发生干烧进行准确识别的技术问题。
技术领域
本发明涉及厨具技术领域,具体涉及一种基于图像识别的安全识别系统。
背景技术
城市的居民基本都使用锅具进行煮食,相对于农村用柴火煮食而言,使用锅具煮食更加的方便。但是,由于使用锅具煮食不用时刻添加柴火,在煮食的过程中料理人可能短暂离开。在无人看管炉灶时,极有可能发生烧干的情况。
目前的家电市场中,已经出现了相应的锅具防干烧技术。但是,目前的防烧干技术在实际使用中不能根据烹饪情况做出相应调整,也不能针对锅具的不同的干烧情况做出精准识别。对此,文件CN110488696A,公开了一种智能防干烧方法,包括步骤:采集锅具在烹饪过程中的状态图像;识别状态图像获取与烹饪过程相关的属性信息,并根据识别的属性信息在数据库中查找与属性信息匹配的干烧临界状态信息;获取锅具在烹饪过程中的温度信息;根据温度信息和查找的干烧临界状态信息判断锅具是否发生干烧。
可见,利用图像识别与温度检测相结合的方式判断锅具的干烧状态,利用人工智能的方法对锅具在烹饪过程中的状态图像进行分类识别,并根据识别结果采用对应的干烧临界状态点对烹饪状态实时监控,有效提升了对不同锅具干烧状态判断的精准度,有效降低了识别误差。
但是,通过温度信息和查找的干烧临界状态信息判断是否发生干烧有时并不准确。比如说,同样的温度下,铝制的锅与铁制的锅的温升就不一样。特别是,在温度的变化值很小或者不明显的情况下,难以对是否发生干烧进行准确识别。
发明内容
本发明提供一种基于图像识别的安全识别系统,解决了现有技术在温度的变化值很小或者不明显的情况下,难以对是否发生干烧进行准确识别的技术问题。
本发明提供的基础方案为:基于图像识别的安全识别系统,包括:
采集模块,用于实时采集目标视频;
识别模块,用于对目标视频进行分析处理,获取目标视频中与特征参数信息匹配的视频段,生成视觉处理结果;
分析模块,用于根据视觉处理结果生成烹饪过程具体情况的分析结果;
判断模块,用于根据分析结果识别是否存在干烧。
本发明的工作原理在于:采集锅具烹饪过程的视频,整个烹饪过程中的情况都会被记录在视频里。然后对视频进行分析,生成视觉处理结果,也即提取出与判断是否出现干烧相关的图像。为了定量地判断,将图像里的现象转化为数据,从而得出分析结果,最后根据数据来判断是否出现干烧。
本发明的优点在于:通过视频全程记录烹饪过程,不容易出现疏漏,不会出现遗漏的情况。将视频中与干烧相关的图像提取出来进行分析,更加具有针对性,不用对整段视频进行分析,从而提高了效率。对是否出现干烧,采用的是定量的判断,相较于定性的判断,更加地准确。总之,即使在温度的变化值很小或者不明显的情况下,也能够对是否发生干烧进行准确识别。
本发明通过视频、图像及数据的思路,逐步细化、逐步具体,最后定量地进行判断,有效地解决了现有技术在温度的变化值很小或者不明显的情况下,难以对是否发生干烧进行准确识别的技术问题。
进一步,识别模块具体包括:
储存单元,用于储存预置的参考图片;
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