[发明专利]一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。

技术领域

本申请涉及电力行业的大数据分析技术领域，特别是涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

为了加强用电管理，电力管理侧需要对电网中的所有用户的用电数据进行异常分析，以为后续的统计决策管理提供重要的数据依据，因此，对用户的电量数据进行有效分析显得尤为重要。

传统技术中，通常会设定对应的异常阈值，根据电量数据与异常阈值的比较结果，并通过人工对比较结果进行核查的方式去实现电量数据的异常识别。但是，传统的电量数据分析方式需要人工参与核查，从而导致电量数据的处理效率较低，且处理结果的准确率也较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统方式电量数据的处理效率较低，且处理结果的准确率也较低的技术问题，提供一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种电量数据的处理方法，包括：

获取当前用户的电量特征数据；

将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。

第二方面，本申请实施例提供一种电量数据的处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取当前用户的电量特征数据；

分类模块，用于将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的电量数据的处理方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的电量数据的处理方法。

本申请实施例提供的电量数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取到当前用户的电量特征数据，计算机设备将该电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到该电量特征数据的分类结果，其中，上述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。通过该技术方案，直接使用训练好的随机森林模型即可以实现对各个用户的电量特征数据的异常识别，不再需要人工参与电量数据的核查过程，减少了人为参与度，从而提高了电量数据的处理效率。同时，电量数据分类过程所使用的随机森林模型的参数也是基于优化算法优化得到的，减少了人为在参数选择方面的主观干扰性，提高了随机森林模型的训练效率，从而进一步提高了电量数据的处理效率，同时也提高了电量数据分类结果的准确性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的电量数据的处理方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的电量数据的处理方法的另一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的电量数据的处理方法的又一种流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电量数据的处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式