[发明专利]案件信息的自动获取方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010590436.6 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111753025A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 潘超;黄长武;袁博;姚新 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06N5/04;G06Q50/26
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 潘登
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 案件 信息 自动 获取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种案件信息的自动获取方法,其特征在于,包括:

获取案件数据;

根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络;

基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图;

基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路;

根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件发生过程的信息。

2.根据权利要求1所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,所述根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络,包括:

根据所述案件数据确定案件实体、案件实体间的关联关系和异常交易链;

根据所述异常交易链生成交易实体,所述交易实体包括交易主体、交易资产和交易受体;

根据所述案件实体、案件实体间的关联关系和交易实体生成案件推理网络。

3.根据权利要求1所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,所述基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图,包括:

确定所述案件推理网络的节点和边,所述节点包括起始节点和无效节点,所述边包括异常边和正常边;

基于所述节点生成节点集合,基于所述边生成边集合,根据所述节点集合和边集合得到所述案件图。

4.根据权利要求3所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,所述起始节点对应嫌疑人实体,所述无效节点对应属性为时间或地点的实体,所述异常边为连接有交易主体或交易受体或交易资产的边。

5.根据权利要求3所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,所述基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路,包括:

A、自所述节点集合中选取起始节点;

B、根据起始节点生成一条最短回路,所述最短回路以起始节点为起点,连接节点集合中未被选取过的其他节点,且经过所述边集合中的至少一条异常边,直到回到所述起始节点;

C、重复执行A和B直到每个异常边均有回路连接,以得到的多条最短回路为所述多条回路。

6.根据权利要求1所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,所述根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件过程的推演结果,包括

对照所述多条回路的回路节点和所述案件推理网络的网络节点确定映射关系;

根据所述映射关系通过所述案件推理网络描述所述多条回路,得到案件发生过程的信息。

7.根据权利要求6所述的案件信息的自动获取方法,其特征在于,还包括:

根据所述多条回路和所述案件推理网络确定未关联异常交易链;

根据所述未关联异常交易链确定调查方向。

8.一种案件信息的自动获取装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取案件数据;

数据抽取模块,用于根据所述案件数据抽取实体和实体间的关联关系生成案件推理网络;

案件抽象模块,用于基于所述案件推理网络抽象处理实体和实体间的关联关系得到案件图;

路径规划模块,用于基于所述案件图通过网络路径规划模型得到多条回路

案件信息确定模块,用于根据所述多条回路和所述案件推理网络确定案件发生过程的信息。

9.一种案件信息的自动获取设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的案件信息的自动获取方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的案件信息的自动获取方法。

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