[发明专利]牦牛发情期信息测定方法、系统、存储介质、程序、终端有效

专利信息
申请号: 202010589912.2 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111700001B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 安添午;罗晓林;杨平贵;官久强;赵洪文;张翔飞;谢荣清;李华德;吴伟生;柏琴;曹诗晓;倪威威 申请(专利权)人: 四川省草原科学研究院
主分类号: A01K29/00 分类号: A01K29/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 刘妮
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 牦牛 发情期 信息 测定 方法 系统 存储 介质 程序 终端
【说明书】:

发明属于信息检测技术领域,公开了一种牦牛发情期信息测定方法、系统、存储介质、程序、终端,从计步器系统运行开始到开始第一头牛开始配种前学习正常情况下牛的步数及活动轨迹;发情期发情牛只判断,在计步器系统结果系统学习后,当步数及轨迹出现异常时开始判断。所述牦牛发情期信息测定系统包括:信息学习模块,用于从计步器系统运行开始到开始第一头牛开始配种前学习正常情况下牛的步数及活动轨迹;信息判断模块,用于发情期发情牛只判断,在计步器系统结果系统学习后,当步数及轨迹出现异常时开始判断。本发明提高了牦牛发情鉴定准确性,以及较好的管理基础母牛群;还可以判断狼害的发生。同时也能准确的判断晚间发情的母牛。

技术领域

本发明属于信息检测技术领域,尤其涉及一种牦牛发情期信息测定方法、系统、存储介质、程序、终端。

背景技术

目前,牦牛是我国青藏高原的主导家畜,也是当地牧民赖以生存和生产的资料。其属于半野生的家养动物,主要以放牧饲养为主。目前发情鉴定时主要手段为人工观察发以及直肠检查法。此种方式,每天白天需要放牧员跟随放牧,需消耗大量的人力物力财力,但由于放牧员人为因素较大,导致发情鉴定不准确和不及时,发情效率也很低下;同时由于放牧员晚间要休息,无法判断晚间发情的牛只,也很容易造成发情牛只的遗漏。

现在的商用计步器系统可以实现牛只的身份识别,计步以及个体定位等功能。另外,在奶牛上的使用主要是通过母牛在发情期活动量的增加来鉴别发情,群中并没有放入试情公牛。截至目前,在牦牛上还没有应用,由于牦牛的生物学特性以及牦牛的生产系统与奶牛等其他牛种不尽相同。还有,如果简单照搬在奶牛上的应用,则极易发生错误的判断,比如当母牛群发生狼害时,狼群追逐母牛,导致母牛计步器的数据增加,就很易造成判断失误。

通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:

(1)现在的商用计步器系统没有在牦牛上应用,其相关参数和应用方法与奶牛也不相同。

(2)现有计步系统中也并没有公牛参与,也未给公牛设计相关参数和设备。

(3)现在的商用计步器系统当狼害发生时,狼群追逐母牛,导致母牛计步器的数据增加,容易造成判断失误。

解决以上问题及缺陷的难度为:牦牛的生产系统截然不同于奶牛,这就不能简单的照抄或嫁接奶牛方面的技术,而传统的牦牛发情鉴定技术也相当的落后、低效和不准确。所以给牦牛的发情鉴定工作带来巨大的挑战,其主要问题体现在:第一,奶牛是高度选育品种,发情症状明显,在未有公牛的情况下也很易出现母奶牛相互追逐爬跨的行为,所以导致步数的明显增加,而主要依据该原理来判断母奶牛的发情,但牦牛在没有试情公牛参与的情况下,发情比较安静,没有明显的爬跨及步数增加等现象发生,所以一般情况下借助试情公牛人为的观察发情状况;第二,现有牦牛的最近技术就是放入试情公牛来人为观察牛只是否发情,该技术明显的缺陷是人为判断主观性大,且劳累辛苦,夜间无法工作等,造成判断错误或遗漏。

解决以上问题及缺陷的意义为:以上解决问题和缺陷的意义在于,通过该发明的手段,有效解决了高寒牧区特殊畜种牦牛的发情鉴定问题,能大幅度的提高准确性、大幅度降低发情鉴定遗漏、能节省人力。除此之外,还能判断狼害及疫病发生等工作,具有显著的创新和进步意义,对促进牦牛产业的发展具有极其重要的意义。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种牦牛发情期信息测定方法、系统、存储介质、程序、终端。

本发明是这样实现的,一种牦牛发情期信息测定方法,其特征在于,所述牦牛发情期信息测定方法包括:

第一步,从计步器系统运行开始到第一头牛开始配种前学习正常情况下牛的步数及活动轨迹。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省草原科学研究院,未经四川省草原科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010589912.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top