[发明专利]药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术深度学习、智能推荐和知识图谱领域。具体实现方案为：获取目标对象的相关信息；基于所述目标对象的相关信息以及第一模型，确定针对所述目标对象的药物推荐信息；其中，所述药物推荐信息中包含有至少一个药物；其中，所述第一模型为基于与第二模型的输出信息进行迭代处理得到的模型；所述第二模型用于在迭代处理中对第一模型输出的药物推荐信息进行评估得到针对药物推荐信息的评估结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术深度学习、智能推荐和知识图谱领域。

背景技术

在相关技术中，在信息社会的时代，每一个传统领域都受到新兴技术的冲击，机器学习和人工智能的技术在各个领域都有里程碑的突破。如今随着大数据和人工智能时代的来临，越来越多的大型公司和研究机构都开始进军互联网医疗和智能用药推荐的领域。然而，在智能治疗推荐和用药推荐领域，如何给出精准的用药处方的问题并没有得到解决。

发明内容

本公开提供了一种药物推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种药物推荐方法，包括：

获取目标对象的相关信息；

基于所述目标对象的相关信息以及第一模型，确定针对所述目标对象的药物推荐信息；其中，所述药物推荐信息中包含有至少一个药物；

其中，所述第一模型为基于与第二模型的输出信息进行迭代处理得到的模型；所述第二模型用于在迭代处理中对第一模型输出的药物推荐信息进行评估得到针对药物推荐信息的评估结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种药物推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取目标对象的相关信息；

药物推荐模块，用于基于所述目标对象的相关信息以及第一模型，确定针对所述目标对象的药物推荐信息；其中，所述药物推荐信息中包含有至少一个药物；

其中，所述第一模型为基于与第二模型的输出信息进行迭代处理得到的模型；所述第二模型用于在迭代处理中对第一模型输出的药物推荐信息进行评估得到针对药物推荐信息的评估结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

根据本申请的技术基于第一模型根据目标对象的相关信息，进行药物推荐；并且第一模型为与第二模型进行迭代处理得到的，其中第二模型的作用就是对药物推荐信息进行评估。如此，由于在第一模型的训练中结合了药物推荐信息的评估，从而能够使得最终推荐的药物更加精准。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的药物推荐方法流程示意图；

图2是根据本申请实施例的一种处理架构示意图；

图3是根据本申请实施例的模型预训练的流程示意图；