[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质在审
申请号: | 202010589720.1 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111667321A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 施雯洁;聂晓楠;栾朝阳;钱波 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q20/38;G06F17/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质,可以使用大数据领域的数据计算技术,该方法包括:获取与第一采样指标相关联的至少两个第二采样指标;在至少两个第二采样指标中,将与目标第二采样指标之间具有单向关联关系的第二采样指标,作为关联第二采样指标;获取目标第二采样指标针对第一采样指标的第一耦合度,获取关联第二采样指标与目标第二采样指标共同针对第一采样指标的第二耦合度;根据第一耦合度及第二耦合度,调整第一采样指标中的目标第二采样指标的指标数据。采用本申请,可以减少不同第二采样指标之间的干扰,提高第二采样指标针对第一采样指标的影响量化的准确性。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质。
背景技术
在各个行业中,都可能对该行业中的某个业务的第一采样指标进行整理分析,该第一采样指标是指业务人员在对该业务进行分析时,需要关注的一个指标,如零售行业中的成交总额(Gross Merchandise Volume,GMV)。在对第一采样指标进行分析时,一般通过杜邦分析法将该第一采样指标拆解成多个第二采样指标,获取每个第二采样指标对第一采样指标的影响。然而通过传统的变量控制法获取每个第二采样指标对第一采样指标的影响时,由于不同的第二采样指标之间可能存在干扰,使得获取到的第二采样指标针对第一采样指标的影响结果可能存在偏差或缺失。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质,可以减少不同的第二采样指标之间的干扰,提高第二采样指标对第一采样指标的影响量化的准确性。
本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法,该方法包括:
获取与第一采样指标相关联的至少两个第二采样指标;至少两个第二采样指标中的一个是目标第二采样指标;
在至少两个第二采样指标中,将与目标第二采样指标之间具有单向关联关系的第二采样指标,作为关联第二采样指标;
获取目标第二采样指标针对第一采样指标的第一耦合度,获取关联第二采样指标与目标第二采样指标共同针对第一采样指标的第二耦合度;
根据第一耦合度及第二耦合度,调整第一采样指标中的目标第二采样指标的指标数据。
其中,在至少两个第二采样指标中,确定目标第二采样指标的关联第二采样指标,包括:
获取至少两个第二采样指标的指标优先级;
获取至少两个第二采样指标中,指标优先级小于目标第二采样指标的指标优先级的第二采样指标,作为待关联采样指标;
获取待关联采样指标与目标第二采样指标之间的叠加关系;
若叠加关系为交叉叠加关系,则将待关联采样指标确定为目标第二采样指标的关联第二采样指标;指标优先级,用于表征目标第二采样指标对关联第二采样指标具有单向关联关系。
其中,获取至少两个第二采样指标的指标优先级,包括:
获取至少两个第二采样指标的指标内容类型,基于指标内容类型,获取至少两个第二采样指标分别对应的指标优先级;指标内容类型存在对应的指标优先级。
其中,获取至少两个第二采样指标的指标优先级,包括:
获取至少两个第二采样指标中,每个第二采样指标的历史耦合度;
基于历史耦合度,对至少两个第二采样指标进行排序,根据排序结果确定每个第二采样指标的指标优先级。
其中,获取目标第二采样指标针对第一采样指标的第一耦合度,包括:
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