[发明专利]一种业务数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据的处理方法，其特征在于，应用于自助终端；所述方法包括：

获取目标对象的标识；

根据所述标识获取对应的网络模型；所述网络模型通过训练样本和训练结果训练得到，所述训练样本为第一历史时段、第二历史时段和所述第一历史时段对应的第一对公取款业务；所述训练结果为所述第二历史时段对应的第二对公取款业务；所述第二历史时段与所述第一历史时段连续，且晚于所述第一历史时段；

将目标时段、前一时段及所述前一时段的对公取款业务输入到所述网络模型，得到所述目标对象的目标对公取款业务；

根据所述目标对公取款业务，获取所述自助终端需要给所述目标对象预存储的目标配额；

获取所述目标时段的目标天气信息和所述前一时段的历史天气信息；

若所述历史天气信息与所述目标天气信息不一致；

则按照第二预设比例调整所述目标配额；

所述按照第二预设比例调整所述目标配额包括：

确定所述历史天气信息的第一恶劣程度与所述目标天气信息的第二恶劣程度；

当所述第一恶劣程度大于所述第二恶劣程度时，按照第二预设比例降低所述目标配额；

当所述第一恶劣程度小于所述第二恶劣程度时，按照第二预设比例提高所述目标配额。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述目标时段为非工作日时，则按照第一预设比例降低所述目标配额。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象为通过在预设时间段内所述自助终端办理对公取款业务的次数大于预设阈值的对象。

4.一种业务数据的处理装置，其特征在于，应用于自助终端，包括：获取模块和处理模块；

所述获取模块，用于获取目标对象的标识；根据所述标识获取对应的网络模型；

其中，所述网络模型通过训练样本和训练结果训练得到，所述训练样本为第一历史时段、第二历史时段和所述第一历史时段对应的第一对公取款业务；所述训练结果为所述第二历史时段对应的第二对公取款业务；所述第二历史时段与所述第一历史时段连续，且晚于所述第一历史时段；

所述处理模块，用于将目标时段、前一时段及所述前一时段的对公取款业务输入到所述网络模型，得到所述目标对象的目标对公取款业务；根据所述目标对公取款业务，获取所述自助终端需要给所述目标对象预存储的目标配额；

所述获取模块，还用于获取所述目标时段的目标天气信息和所述前一时段的历史天气信息；

所述处理模块，还用于若所述历史天气信息与所述目标天气信息不一致；则按照第二预设比例调整所述目标配额；

所述处理模块，具体用于确定所述历史天气信息的第一恶劣程度与所述目标天气信息的第二恶劣程度；当所述第一恶劣程度大于所述第二恶劣程度时，按照第二预设比例降低所述目标配额；当所述第一恶劣程度小于所述第二恶劣程度时，按照第二预设比例提高所述目标配额。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于当所述目标时段为非工作日时，则按照第一预设比例降低所述目标配额。

6.根据权利要求4-5任一项所述的装置，其特征在于，所述目标对象为通过在预设时间段内所述自助终端办理对公取款业务的次数大于预设阈值的对象。