[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备以及介质

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取含有裸露人体图像的原始图片；

获取由所述原始图片转换得到的着装图片；

将所述原始图片的背景区域和所述着装图片的前景区域进行合并，得到新图片；

对所述新图片的过渡区域进行调整，使得所述新图片的过渡区域中的像素信息融合所述着装图片中相同位置的像素信息；

输出调整后的所述新图片；

其中，所述前景区域是与裸露人体图像对应的区域或者是与裸露人体图像的身体部分对应的区域，所述背景区域是所述前景区域以外的区域，所述过渡区域是所述背景区域中与所述前景区域衔接的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对新图片的过渡区域进行调整，使得所述新图片的过渡区域中的像素信息融合所述着装图片中相同位置的像素信息，包括：

获取第一像素的颜色分量值，所述第一像素为新图片的过渡区域中的像素；

获取第二像素的颜色分量值，所述第二像素是着装图片中与第一像素相同位置的像素；

计算第一像素的颜色分量值和第二像素的颜色分量值的算数平均值或者加权平均值，作为调整后的新图片的第一像素的颜色分量值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对新图片的过渡区域进行调整，使得所述新图片的过渡区域中的像素信息融合所述着装图片中相同位置的像素信息，包括：

获取第一像素的颜色分量值，所述第一像素为新图片的过渡区域中的像素；

获取第二像素的颜色分量值，所述第二像素是着装图片中与第一像素相同位置的像素；

计算第一像素的颜色分量值和第二像素的颜色分量值的加权平均值，作为调整后的新图片的第一像素的颜色分量值；

其中，与第一像素对应的权重与第一像素距离前景区域的最短距离为正相关关系，与第二像素对应的权重与第一像素距离前景区域的最短距离为负相关关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，与第一像素对应的权重和与第二像素对应的权重是通过以下式子确定：

x＝d/g

y＝1-x

其中，x是与第一像素对应的权重，y是与第二像素对应的权重，g是过渡区域的宽度，d是第一像素距离前景区域的最短距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取由所述原始图片转换得到的着装图片，包括：

将原始图片输入至预先训练好的换装模型中，由换装模型输出着装图片；

所述换装模型基于生成对抗网络算法的生成器实现。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取含有裸露人体图像的原始图片，包括：

对待测图片进行检测，确定所述待测图片中是否含有人体图像；

在所述待测图片中含有人体图像，且所述人体图像含有人脸部分的情况下，根据人脸部分确定肤色，检测所述人体图像的身体部分的肤色区域的面积占身体部分的面积的比例是否达到预设的阈值，如果达到预设的阈值，将所述待测图片作为所述原始图片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取含有裸露人体图像的原始图片，包括：

将待测图片输入至预先训练好的判别模型中，根据所述判别模型的输出结果确定所述待测图片中是否含有裸露人体图像，如果所述待测图片中含有裸露人体图像，将所述待测图片作为所述原始图片。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判别模型通过以下方式训练得到：

将样本图片集中的样本图片输入至基于深度学习的分类网络中，用样本图片的真实分类结果作为监督，进行训练迭代，以得到所述判别模型；

所述样本图片集中包括正样本图片和负样本图片，所述正样本图片是含有裸露人体图像的图片，所述负样本图片包括含有人体图像并且人体图像不裸露的图片和不含有人体图像的图片。