[发明专利]一种交互式网络教学直播系统及方法

说明书

本发明涉及线上教学技术领域，具体涉及一种交互式网络教学直播系统及方法，采用常见的教师终端‑服务器‑学生终端进行线上教学，学生通过发送弹幕和评论的方式与教师进行信息交互，但是本发明中服务器充当一个信息过滤器，教师在开课之前提前在服务器中提交课程所述学科，服务器中建立有用于关键词所述学科的关键词数据库，通过关键词与关键词数据库的对比，使得弹幕和评论在经过服务器时经过过滤，匹配度度的弹幕和评论被过滤掉，将匹配度较高的弹幕和评论转发至教师终端，使得教师可以更加容易获得与课程更加相关的学生反馈内容，从而提高教师和学生的信息交互效率。

技术领域

本发明涉及线上教学技术领域，具体是一种交互式网络教学直播系统及方法。

背景技术

随着网络技术的发展以及教育信息化进程的加快，基于网络的远程教育手段有了质的飞跃。互联网+教育，指利用多媒体计算机技术和网络技术，实现教学者与学习者以及学习者群体之间形成交流互动的一种新兴学习方式，是在传统教育体制和教学方法的框架之外，探索出的一种全新的教学模式。

现有的线上直播教学一般采用的交互方式是通过弹幕和评论功能实现，但是当线上用户太多时，弹幕和评论的数量十分巨大，并且刷新速度非常快，教师往往无法有效地获取来自学生的反馈，因此需要一种能够为教师捕捉有效弹幕和评论的线上教学的方法和系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种交互式网络教学直播系统及方法，能够即便在线上学生的数量非常巨大时，依然能够为教师提取与教学内容相关度较高的信息，从而提高教师与学生的交互效率。

本发明的一种交互式网络教学直播系统及方法，包括步骤：

S101，在服务器中建立多个关键词数据库，每一个关键词数据库对应一个学科；

S102，通过机器学习，训练服务器能够根据关键词判断与关键词对应的学科；

S103，教师在上课之前向服务器提交教学内容的学科；

S104，当学生在线上将弹幕或者评论发送至服务器时，服务器先对弹幕或者评论中的内容进行提取，并计算与教师发布的学科的关键词数据库的相关度，过滤掉相关度较低的弹幕或者评论，将相关度较高的弹幕或者屏幕转发至教师的教学终端中；

S105，教师的教学终端从服务器上获得完整的弹幕或者评论和过滤后的弹幕或者评论，并根据过滤后的弹幕和屏幕与学生进行交互。

进一步，所述S102的步骤包括：

S10201，根据任意学科的关键词数据库建立关键词神经网络，关键词神经网络中的神经元为按照特定规则转换成由字母和数字组成的编码的关键词；

S10202，向关键词神经网络中输入关键词，利用相关度算法判断该关键词与关键词神经网络中的神经元的相关度；

S10203，当相关度大于预设的阈值时，则将关键词归类在关键词神经网络对应的学科中，同时，当关键词和神经元的编码一致，但是内容不一致时，手动检验，如果出现归类错误则返回错误信息，进行修正；

S10204，当相关度小于预设的阈值时，则过滤掉关键词。

进一步，所述关键词的编码规则为：每个常用汉字使用7位编码代替，第一位为字形结构码S1，第二到第六S2-S6为四角编码，第七位为笔画数S7，每一位编码均为数字或者字母。

进一步，所述关键词与神经元的相关度的计算过程为：

首先，确定向关键词神经网络输入关键词的字数，找出与关键词字数一致的关键词神经元，先将关键词中的每一个字的编码与关键词神经元的每一个字的编码进行相关度计算，公式为：

Dn＝α1(S1S'1)+α2(S2S'2)+...+α7(S7S'7)，