[发明专利]一种保护隐私下的校园抽烟行为识别方法及处理终端

说明书

本发明涉及一种保护隐私下的校园抽烟行为识别方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获得无法识别人物信息的红外图像；步骤2：对红外图像进行目标分类处理，得到人体在红外图像中的坐标；步骤3：根据人体在红外图像中的坐标，对处理后的图像进行裁剪；步骤4：将裁剪后的图像转换成只含骨骼关键点的骨骼图像；步骤5：将骨骼图像输入神经网络进行识别，确定手和头部的位置关系，从而判断是否有抽烟行为。本发明能够有效识别校园厕所等场所是否有抽烟行为，并且在识别的同时进行隐私保护，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及行为识别技术领域，具体是一种保护隐私下的校园抽烟行为识别方法及处理终端。

背景技术

某些特定场合下，需要对大众或特定人群进行监控，以识别其行为。如果是在公共场合下对人群的行为识别，通常不需要考虑隐私，但在一些非公共场合或某些特定人群的行为识别，往往需要保护其隐私。现有保护隐私方法，往往直接拍摄人(包括人脸或全身等)等具体个人身份信息，然后对这些拍摄到的含个人身份数据从制度上进行管理，以防止拍摄的视频或图像泄漏出去，但这种保护隐私的行为识别方法治标不治本，无法从源头上保护隐私，并且这种方法只对外人有效，对于内部人员(进行识别的操作等管理人员)是无效的。所拍摄到的行为识别数据由于可直接可识别个人身份信息，往往会被别有用心的内部人员利用，或者内部人员有可能直接将这些隐私数据泄露出去。

针对某些特定场合，需要采用保护隐私的方式来识别人群的行为，例如校园厕所，需要在厕所的这种特定场合下，针对学生人群来识别气行为，以识别其是否在厕所内吸烟。由于在厕所这类场合，更加需要保护其隐私，通常不允许直接拍摄人员(包括人脸、全身等)等可直接识别身份信息的视频或图像，以保护学生的隐私。但目前校园厕所吸烟又是一种常见现象，急需对其是否存在吸烟进行精准识别，以判断是否有人员吸烟。而目前并没有针对校园抽烟行为识别的技术方案，特别是没有保护隐私下对校园(厕所)抽烟行为识别的技术方案。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的之一提供一种保护隐私下的校园抽烟行为识别方法，其能够解决保护隐私下的抽烟行为识别的问题；

本发明的目的之二提供一种处理终端，其能够解决抠像过程中计算量复杂的问题。

实现本发明的目的之一的技术方案为：一种保护隐私下的校园抽烟行为识别方法，包括如下步骤：

步骤1：获得含人体但无法识别人物信息的若干张红外图像；

步骤2：将所有的红外图像输入至目标检测神经网络模型，得到处理后的图像，处理后的图像包括二分类处理结果：包含人物图像和无人物图像，还包括确定人体在红外图像中的坐标；

步骤3：根据人体在红外图像中的坐标，对处理后的图像进行裁剪，以使得裁剪分割后的每张图片仅含有一个人；

步骤4：采用关节点估计将裁剪分割后的图像转成只含骨骼关节点的图像，从而得到骨骼图像；

步骤5：将骨骼图像输入至训练后的卷积神经网络进行识别分类，以识别出每个分类中的每个骨骼图像中手和头部的位置关系，得到二分类结果：人手靠近头部和人手远离头部；

根据手和头部的位置关系判断是否有校园抽烟行为。

进一步地，采用红外摄像头对目标人物进行拍摄，在红外摄像头和目标人物之间设置遮挡物，以得到所述红外图像。

进一步地，将红外图像压缩到预设尺寸后再输入至目标检测神经网络模型。

进一步地，红外图像压缩到448*448后再输入至目标检测神经网络模型。

进一步地，卷积神经网络按如下步骤进行训练，得到训练后的卷积神经网络：

卷积神经网络包括五层卷积层，每个卷积层后接一个池化层，池化层后连接两个全连接层，